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| | | score float64 // 区域内的目标的相似度 |
| | | proportion float64 // 区域内的目标的占比 |
| | | size float64 // 区域内的目标的尺寸 |
| | | liker []LikePerson |
| | | } |
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| | | type LikePerson struct { |
| | | Id string // 与之相似的底库人员的id |
| | | Score float64 // 与底库人员的相似值 |
| | | } |
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| | | // 每个区域内的图片数据集合 |
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| | | // sdk输出的图片上单个目标的数据 |
| | | type PhotoMap struct { |
| | | Rects Rect // 矩形区域参数 |
| | | Score float64 // 相似度得分 |
| | | Score float64 // 相似度得分(有多大程度像一个目标。人脸,人体或车等等) |
| | | Liker []LikePerson // 如果是人脸的话尤其是比对,应存下他跟底库的人员的相似情况 yolo的话给nil就行 |
| | | } |
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| | | // 从通道中获取的sdk输出的图像数据(目前主要是yolo算法的数据) |
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| | | } |
| | | } |
| | | } |
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| | | // 冗余拼接 |
| | | func splice1 (am *AreaMap) string { |
| | | args := am.targetNum |
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| | | result, _ := expression.Evaluate(nil) // 得到数学公式的结果 |
| | | return strconv.FormatBool(result.(bool)) |
| | | } |
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| | | // 给数据库的规则表达式代参 args: 一条子规则,区域数据 |
| | | func transferParameters(rule *protomsg.Rule, am *AreaMap) string { |
| | | if rule.PolygonId == am.areaId { // 首先规则所对应的区域id要跟区域数据的id对的上 |
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| | | } else if rule.SdkId == "FaceDetect" { // 人脸检测 |
| | | if rule.Operator == "==" || rule.Operator == ">=" || rule.Operator == "<=" || rule.Operator == "<" || rule.Operator == ">" || rule.Operator == "!=" { |
| | | // 如果是不规矩的连接符统统返回false 规则也只能判断人脸的相似度,所以不存在别的连接符 |
| | | |
| | | return "false" |
| | | } else { |
| | | return "false" |
| | | } |
| | | } else { |
| | | } else if rule.SdkId == "FaceCompare"{ |
| | | |
| | | } |
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