派生自 ruleprocess
ruleserver/ruleToformula.go
@@ -3,24 +3,34 @@ import ( "plugin" "ruleprocess/cache" "ruleprocess/structure" "ruleprocess/logger" "ruleprocess/structure" "sort" "strconv" "strings" "sync" "time" "basic.com/pubsub/protomsg.git" "github.com/knetic/govaluate" ) var rw sync.RWMutex // 读写锁 // 对单帧图像的判断 thisSdkDatas 当前传入的这帧数据，cacheSdkData 定时器里缓存的一帧数据 没有就返回nil (thisSdkDatas SdkDatas, cacheSdkDatas SdkDatas) func Judge(args *structure.SdkDatas, message *protomsg.SdkMessage) { defer func() { if err := recover(); err != nil { logger.Error("规则模块儿的异常捕获：",err) } }() if len(args.Sdkdata) > 0 { // 拿到本摄像机的区域 cameraPolygons := GetPolygons(args.CameraId) // 把所有的sdk提取的数据都按所属摄像机的区域归置 //logger.Debug("当前摄像机id为：",message.Cid,"当前摄像机执行的任务是：",message.Tasklab.Taskname) logger.Debug("当前摄像机id为：",message.Cid,"当前摄像机执行的任务是：",message.Tasklab.Taskname,"--任务id为：",message.Tasklab.Taskid) for _, arg := range args.Sdkdata { SdkDataFormat(args.CameraId, arg, cameraPolygons) } @@ -60,59 +70,14 @@ } } } } } } func RunRule1(args *structure.SdkDatas, groupRule *protomsg.GroupRule, taskId string, message *protomsg.SdkMessage, label structure.Others) bool { defer func() { if err := recover(); err != nil { logger.Error("比对规则有误", err) } }() logger.Info("+++++++++++规则开始运行+++++++++++++++++当前大规则--：", (*groupRule).GroupText) //logger.Warn("传进去之后是什么德行：",args.RuleResult["yolo"]) Compare(args, groupRule) resultSplice := []*structure.LittleRuleResult{} sdkNames := "" polygonId := "" // 先过完条件规则 for j := 0; j < len(groupRule.Rules); j++ { for _, sdkData := range args.Sdkdata { // 根据规则的sdkId查出其对应的ipcId，用ipcId去找该比对的数据 sdk, err := cache.GetSdkById(groupRule.Rules[j].SdkId) if err != nil { logger.Error("没查到sdk的信息---", err) } ipcId := sdk.IpcId sdkName := sdk.SdkName //logger.Info("规则的ipcId与sdkData的IpcId:", ipcId, "===", sdkData.IpcId) if ipcId == sdkData.IpcId { //logger.Info("当前走的规则是--：", sdkName, "---","") for _, areaMap := range sdkData.AreaMapList { ruleResult := CallSo(sdk.Id,groupRule.Rules[j],areaMap) //ruleResult := filterRule(groupRule.Rules[j], areaMap) if ruleResult.Result != "" { logger.Info("条件规则结果：", ruleResult.Result) // 如果结果为真，把这条规则中的区域置为有效 if strings.Contains(ruleResult.Result, "true") { areaMap.IsEffective = true } // 如果此结果为真且当前过的是yolo算法，应记下此规则所对应的sdkName,另外，还要去重 (后加：把此条触碰的区域id也记录下来) if strings.Contains(ruleResult.Result, "true") && ipcId == "02D54B61-0F16-C604-8567-FC4BE493C523" && !strings.Contains(sdkNames, sdkName) { sdkNames = sdkName + "," polygonId = groupRule.Rules[j].PolygonId + "," } if strings.Contains(ruleResult.Result, "true") && ipcId == "02D54B61-0F16-C604-8567-FC4BE493C523" && !strings.Contains(polygonId, groupRule.Rules[j].PolygonId) { polygonId = groupRule.Rules[j].PolygonId + "," } resultSplice = append(resultSplice, &ruleResult) } } // 人体追踪 // 如果标签中含有持续时间首次报警的timeLabel的话则不需要过人体追踪，不然就没的插入了 fk := TrackOrNot(args.RuleResult) if !fk { BodyIsSame(args,message) } } } return false } func CallSo(sdkId string,rule *protomsg.Rule, am *structure.AreaMap) structure.LittleRuleResult{ @@ -139,7 +104,20 @@ return ruleResult } func RunRule(args *structure.SdkDatas, groupRule *protomsg.GroupRule, taskId string, message *protomsg.SdkMessage, label structure.Others) bool { func CallMiddleware(args *structure.SdkDatas,rule protomsg.GroupRule) ([]*structure.LittleRuleResult, string, string){ p,err := plugin.Open("./algorithm/middleware.so") if err != nil { panic(err) } f,err1 := p.Lookup("Entrance") if err1 != nil { panic("没有找到中间件入口函数") } a,b,c := f.(func(args *structure.SdkDatas,rule protomsg.GroupRule)([]*structure.LittleRuleResult, string, string))(args,rule) return a,b,c } func RunRule(args *structure.SdkDatas, groupRule *protomsg.GroupRule, taskId string, message *protomsg.SdkMessage, label structure.Others) (bool,[]int) { defer func() { if err := recover(); err != nil { logger.Error("比对规则有误", err) @@ -151,106 +129,7 @@ resultSplice := []*structure.LittleRuleResult{} sdkNames := "" polygonId := "" // 先过完条件规则 for j := 0; j < len(groupRule.Rules); j++ { if groupRule.Rules[j].SdkArgAlias == "score" || groupRule.Rules[j].SdkArgAlias == "proportion" || groupRule.Rules[j].SdkArgAlias == "size" { for _, sdkData := range args.Sdkdata { // 根据规则的sdkId查出其对应的ipcId，用ipcId去找该比对的数据 sdk, err := cache.GetSdkById(groupRule.Rules[j].SdkId) if err != nil { logger.Error("没查到sdk的信息---", err) } ipcId := sdk.IpcId sdkName := sdk.SdkName //logger.Info("规则的ipcId与sdkData的IpcId:", ipcId, "===", sdkData.IpcId) if ipcId == sdkData.IpcId { //logger.Info("当前走的规则是--：", sdkName, "---","") for _, areaMap := range sdkData.AreaMapList { ruleResult := CallSo(sdk.Id,groupRule.Rules[j],areaMap) if ruleResult.Result != "" { logger.Info("条件规则结果：", ruleResult.Result) // 如果结果为真，把这条规则中的区域置为有效 if strings.Contains(ruleResult.Result, "true") { areaMap.IsEffective = true } // 如果此结果为真且当前过的是yolo算法，应记下此规则所对应的sdkName,另外，还要去重 (后加：把此条触碰的区域id也记录下来) if strings.Contains(ruleResult.Result, "true") && ipcId == "02D54B61-0F16-C604-8567-FC4BE493C523" && !strings.Contains(sdkNames, sdkName) { sdkNames = sdkName + "," polygonId = groupRule.Rules[j].PolygonId + "," } if strings.Contains(ruleResult.Result, "true") && ipcId == "02D54B61-0F16-C604-8567-FC4BE493C523" && !strings.Contains(polygonId, groupRule.Rules[j].PolygonId) { polygonId = groupRule.Rules[j].PolygonId + "," } resultSplice = append(resultSplice, &ruleResult) } } } } } } // 再过其他数据 这步直接得到结果（真或假） 过目标数量 for j := 0; j < len(groupRule.Rules); j++ { if groupRule.Rules[j].SdkArgAlias == "objCount" { for _, sdkData := range args.Sdkdata { // 根据规则的sdkId查出其对应的ipcId，用ipcId去找该比对的数据 sdk, err := cache.GetSdkById(groupRule.Rules[j].SdkId) if err != nil { logger.Error("没查到sdk的信息---", err) } ipcId := sdk.IpcId sdkName := sdk.SdkName if ipcId == sdkData.IpcId { for _, areaMap := range sdkData.AreaMapList { ruleResult := CallSo(sdk.Id,groupRule.Rules[j],areaMap) if ruleResult.Result != "" { if strings.Contains(ruleResult.Result, "true") { areaMap.IsEffective = true } logger.Info("数量规则结果：", ruleResult.Result) if strings.Contains(ruleResult.Result, "true") && ipcId == "02D54B61-0F16-C604-8567-FC4BE493C523" && !strings.Contains(sdkNames, sdkName) { sdkNames = sdkName + "," } if strings.Contains(ruleResult.Result, "true") && ipcId == "02D54B61-0F16-C604-8567-FC4BE493C523" && !strings.Contains(polygonId, groupRule.Rules[j].PolygonId) { polygonId = groupRule.Rules[j].PolygonId + "," } resultSplice = append(resultSplice, &ruleResult) } } } } } } // 这步过的是时间段规则（时间段等） for j := 0; j < len(groupRule.Rules); j++ { for _, sdkData := range args.Sdkdata { sdk, err := cache.GetSdkById(groupRule.Rules[j].SdkId) if err != nil { logger.Error("没查到sdk的信息---", err) } ipcId := sdk.IpcId sdkName := sdk.SdkName if ipcId == sdkData.IpcId { for _, areaMap := range sdkData.AreaMapList { ruleResult := timeRuleResult(groupRule.Rules[j], areaMap) if ruleResult.Result != "" { if strings.Contains(ruleResult.Result, "true") { areaMap.IsEffective = true } logger.Info("时间规则结果：", ruleResult.Result) if strings.Contains(ruleResult.Result, "true") && ipcId == "02D54B61-0F16-C604-8567-FC4BE493C523" && !strings.Contains(sdkNames, sdkName) { sdkNames = sdkName + "," } if strings.Contains(ruleResult.Result, "true") && ipcId == "02D54B61-0F16-C604-8567-FC4BE493C523" && !strings.Contains(polygonId, groupRule.Rules[j].PolygonId) { polygonId = groupRule.Rules[j].PolygonId + "," } resultSplice = append(resultSplice, &ruleResult) } } } } } resultSplice,sdkNames,polygonId = CallMiddleware(args,*groupRule) // 将数组按sort排序 sort.Sort(resultList(resultSplice)) // 排序后取各自的结果和连接符拼出规则表达式得出结果 @@ -281,6 +160,7 @@ if result.(bool) { // 最后过持续时间等时间维度的条件 把时间规则位置调整到这个位置是为了缓存数据 cacheId := "" for j := 0; j < len(groupRule.Rules); j++ { for _, sdkData := range args.Sdkdata { sdk, err := cache.GetSdkById(groupRule.Rules[j].SdkId) @@ -291,14 +171,17 @@ if ipcId == sdkData.IpcId { for _, areaMap := range sdkData.AreaMapList { // 去开启一个定时器 duration(groupRule.Rules[j], groupRule.GroupId, areaMap, args, message) cacheid := duration(groupRule.Rules[j], groupRule.GroupId, areaMap, args, message) if cacheid != "" { cacheId = cacheid } } } } } // 进行定时器的处理和判断 timeFlag := TimerAlarm(&label, groupRule.GroupId, result.(bool)) if timeFlag == "01" || timeFlag == "10" || timeFlag == "11" { // 没有定时器或者满足定时器条件 if timeFlag == "01" || timeFlag == "10" || timeFlag == "11" || cacheId != ""{ // 没有定时器或者满足定时器条件 // 打人脸标签和yolo标签 // 最后成功报警才把符合条件的人脸数据塞进结果标签里 // 配了人脸的算法才把人脸的数据甩出来打标签 @@ -318,16 +201,19 @@ } } } //logger.Info("face标签的长度：",len(faces)) //for _,face := range faces { // //logger.Debug("————————————————________________看看人脸的坐标:",face.Location) //} logger.Warn("___________________________________________________________________________终于走完万里长征") // 把他们的位置数据也传下去 locations := []structure.Rect{} locations := []structure.TargetInfo{} for _, sdkData := range args.Sdkdata { if sdkData.IpcId == "02D54B61-0F16-C604-8567-FC4BE493C523" && sdkNames != "" { // 把yolo数据的各个目标的坐标输出方便后面画框 for _, areaMap := range sdkData.AreaMapList { locations = append(locations, putYolosToResult(areaMap)...) if areaMap.IsEffective { locations = append(locations, putYolosToResult(areaMap)...) } } } } @@ -338,27 +224,52 @@ } else { islink = false } var labelTypes []int // 0为yolo标签，1为face标签 2为两者标签 if sdkNames != "" { args.RuleResult["yolo"] = append(args.RuleResult["yolo"].([]structure.Result), structure.Result{taskId, sdkNames, groupRule.GroupId, groupRule.DefenceState, groupRule.AlarmLevel, groupRule.GroupText, locations, polygonId, islink, label,}) args.RuleResult["yolo"] = append(args.RuleResult["yolo"].([]structure.Result), structure.Result{taskId, sdkNames, groupRule.GroupId, groupRule.DefenceState, groupRule.AlarmLevel, groupRule.GroupText, locations, polygonId, islink,label,}) labelTypes = append(labelTypes,0) //logger.Info("-------------------yolo结果标签长度", len(args.RuleResult["yolo"].([]Result))) } if faceFlag { args.RuleResult["face"] = append(args.RuleResult["face"].([]structure.FaceResult), structure.FaceResult{structure.Result{taskId, sdkNames, groupRule.GroupId, groupRule.DefenceState, groupRule.AlarmLevel, groupRule.GroupText, []structure.Rect{}, polygonId, islink, label,}, faces}) args.RuleResult["face"] = append(args.RuleResult["face"].([]structure.FaceResult), structure.FaceResult{structure.Result{taskId, sdkNames, groupRule.GroupId, groupRule.DefenceState, groupRule.AlarmLevel, groupRule.GroupText, []structure.TargetInfo{}, polygonId, islink,label,}, faces}) //logger.Info("-------------------face结果标签", len(args.RuleResult["face"].([]FaceResult))) labelTypes = append(labelTypes,1) } return true // 给持续时间的第一张赋予缓存数据（遍历复制） if cacheId != "" { // 有这帧数据的缓存 tempMap := make(map[string]interface{}) for k, result := range args.RuleResult { if k == "yolo" { tempMap[k] = []structure.Result{} for _, res := range result.([]structure.Result) { tempMap[k] = append(tempMap[k].([]structure.Result), res) } } if k == "face" { tempMap[k] = []structure.FaceResult{} for _, res := range result.([]structure.FaceResult) { tempMap[k] = append(tempMap[k].([]structure.FaceResult), res) } } } rw.Lock() TimeEleList[cacheId].CacheSdkData.RuleResult = tempMap rw.Unlock() } return true,labelTypes } else { return false return false,[]int{} } } else { // 结果为假时也要走，有时候为假的状态反转数据也需要记录下来 // 结果为假时也要走，有杀死定时器的操作 TimerAlarm(&label, groupRule.GroupId, result.(bool)) //fmt.Println(timeFlag) return false return false,[]int{} } } else { return false return false,[]int{} } } @@ -381,11 +292,15 @@ return faces } func putYolosToResult(am *structure.AreaMap) []structure.Rect { locations := []structure.Rect{} func putYolosToResult(am *structure.AreaMap) []structure.TargetInfo { locations := []structure.TargetInfo{} if len(am.FilterData) > 0 { for _, data := range am.FilterData { locations = append(locations, data.Location) location := structure.TargetInfo{} location.Rect = data.Location location.TargetId = data.Id location.TargetScore = data.Score locations = append(locations, location) } } //logger.Println("-----------------------------------------------听说你是空的？",faces) @@ -398,21 +313,27 @@ logger.Info("------------------------------------------当前是联动任务，规则是：", groupRule.GroupText) var flag bool = true var timeEle = TimeElement{N: 2, InitN: 2, GroupId: groupRule.GroupId} rw.Lock() for k, timeEle1 := range TimeEleList { if k == groupRule.GroupId { flag = false // 已经有了这个定时器就置为false 不再新增 timeEle = *timeEle1 } } //for _,ruleRe := range timeEle.RuleResults { // logger.Info("联动数组里的数据----",ruleRe.CameraId,ruleRe.Sort) //} if flag { // 如果还没有这个定时器元素就新增一个 //timeEle := TimeElement{N: 2, InitN: 2, GroupId: groupRule.GroupId} // 扔进去一个定时器元素 //TimeEleList = make(map[string]timeElement) TimeEleList[groupRule.GroupId] = &timeEle // 定时器元素以规则组id为键 logger.Info("---------------------------------------------联动任务创建了计数器并且计数器集合为：", TimeEleList) //logger.Info("---------------------------------------------联动任务创建了计数器并且计数器集合为：", TimeEleList) // 得出这组完整规则里涉及到几个摄像机，决定着数组里有几个结构体,去重添加方式 for j := 0; j < len(groupRule.Rules); j++ { var flag1 bool = true //logger.Info("规则组信息：",groupRule.Rules[j].CameraId) for _, ruleRes := range TimeEleList[groupRule.GroupId].RuleResults { //logger.Info("联动数组里的数据：",ruleRes.CameraId,ruleRes.Sort) if groupRule.Rules[j].CameraId == ruleRes.CameraId { flag1 = false } @@ -422,8 +343,9 @@ } } } rw.Unlock() // 往数组里赋值 isOk := RunRule(args, groupRule, taskId, message, label) isOk,labelTypes := RunRule(args, groupRule, taskId, message, label) if isOk { logger.Info("这帧图像在任务下的一整条规则下（联动任务下就是跟本摄像机像相关的小规则）的判断结果为true") // 根据cameraId去更新或者插入结果,然后判断是否数组是否可以得出报警的结论 @@ -473,13 +395,14 @@ result, _ := expression.Evaluate(nil) // 得到数学公式的结果 if result.(bool) { logger.Info("___________________________________________________________________联动任务报警") if TimeEleList[groupRule.GroupId] != nil { // 极偶尔有情况会等于nil，不知道为啥，做个判断以防宕机 rw.RLock() if TimeEleList[groupRule.GroupId] != nil { // 极偶尔有情况会等于nil，不知道为啥，做个判断以防宕机 // 把数组里缓存的数据取出来一起报警 label.LinkCache = []structure.ResultMsg{} for _, ruleRes := range TimeEleList[groupRule.GroupId].RuleResults { label.LinkCache = append(label.LinkCache, ruleRes.CacheData) } logger.Debug("联动任务缓存了几个数据", len(label.LinkCache)) for i := 0; i < len(args.RuleResult["yolo"].([]structure.Result)); i++ { if args.RuleResult["yolo"].([]structure.Result)[i].RuleGroupId == groupRule.GroupId { // 把联动数据追加上 args.RuleResult["yolo"].([]structure.Result)[i].Others.LinkCache = label.LinkCache @@ -491,13 +414,26 @@ } } } rw.RUnlock() } } } else { logger.Warn("数组不圆满不打标签") // 倒是把打的组规则标签给去掉了啊 lens := len(args.RuleResult["yolo"].([]structure.Result)) - 1 args.RuleResult["yolo"] = args.RuleResult["yolo"].([]structure.Result)[0:lens] for _,val := range labelTypes { if val == 0 { if len(args.RuleResult["yolo"].([]structure.Result)) >= 1 { lens := len(args.RuleResult["yolo"].([]structure.Result))-1 args.RuleResult["yolo"] = args.RuleResult["yolo"].([]structure.Result)[0:lens] } } if val == 1 { if len(args.RuleResult["face"].([]structure.FaceResult)) >= 1 { lens := len(args.RuleResult["face"].([]structure.FaceResult))-1 args.RuleResult["face"] = args.RuleResult["face"].([]structure.FaceResult)[0:lens] } } } } } else { // 没有报警， //logger.Info("这帧图像在任务下的一整条规则下（联动任务下就是跟本摄像机像相关的小规则）的判断结果为false") @@ -507,197 +443,47 @@ // va.Result = strconv.FormatBool(isOk) // } //} rw.Lock() for k, _ := range TimeEleList { if k == groupRule.GroupId { delete(TimeEleList, k) logger.Debug("因为定时器的一帧数据结果为false，干掉定时器") } } rw.Unlock() // 因为本帧数据不符合规则，所以也不用统计结果数组里的东西 } } // 过滤规则先筛选出符合条件的目标数量 //func filterRule(rule *protomsg.Rule, am *structure.AreaMap) structure.LittleRuleResult { // if rule.SdkId == "812b674b-2375-4589-919a-5c1c3278a97e" || rule.SdkId == "812b674b-2375-4589-919a-5c1c3278a972" { // // 处理的是人脸算法 如果这条规则配置的是人脸算法，过滤完条件之后直接得出结果，因为肯定没有数量条件，自己拼接 // //logger.Info("规则的算法id和区域的算法id：", rule.SdkId, "===", am.sdkId) // if rule.PolygonId == am.AreaId { // 算法和区域都得对的上 // // if rule.SdkId == "812b674b-2375-4589-919a-5c1c3278a972" && rule.SdkArgAlias != "time_rule" { // //logger.Debug("当前小规则是：",rule) // flag := "false" // // 把没有相似者的人脸从filterData中删除 // for index := 0; index < len(am.FilterData); { // // 将达不到阈值的相似者从相似者数组中删除 // logger.Info("看看相似者人数：", len(am.FilterData[index].Liker)) // if len(am.FilterData[index].Liker) == 0 { // // Go 语言中切片删除元素的本质是：以被删除元素为分界点，将前后两个部分的内存重新连接起来。不用怀疑，数组删除元素就这么坑爹 // am.FilterData = append(am.FilterData[:index], am.FilterData[index+1:]...) // } else { // index++ // } // } // if len(am.FilterData) > 0 { // flag = "true" // } // logger.Info("---------人脸比对符合条件的数量为：", len(am.FilterData)) // return structure.LittleRuleResult{am.SdkName, rule.RuleWithPre + "" + flag, rule.Sort} // } // if rule.SdkId == "812b674b-2375-4589-919a-5c1c3278a97e" { // 人脸检测 // //logger.Debug("当前小规则是：",rule) // if rule.Operator == "==" || rule.Operator == ">=" || rule.Operator == "<=" || rule.Operator == "<" || rule.Operator == ">" || rule.Operator == "!=" { // // 如果是不规矩的连接符统统返回false 规则也只能判断人脸的相似度，所以不存在别的连接符 // if rule.SdkArgAlias == "score" || rule.SdkArgAlias == "proportion" || rule.SdkArgAlias == "size" { // 判断的是相似值，占比，尺寸等过滤条件，如果再有，还可以再加 // logger.Info("-----------------------过规则之前区域内的人脸数量为：", am.TargetNum) // var args []*structure.Arg // if rule.RuleWithPre == "&&" { // args = am.FilterData // //logger.Info("过滤后的args的长度为：",len(args)) // } else { // args = am.Args // //logger.Info("没过滤的args的长度为：",len(args)) // } // // 先清空过滤后的数据，再往里塞本次过滤后的数据 // am.FilterData = am.FilterData[0:0] // //logger.Info("-----------------------人脸过滤的args里的数量：", len(args)) // for _, arg := range args { // var formula string // if rule.SdkArgAlias == "score" { // formula = strconv.FormatFloat(arg.Score, 'f', -1, 64) + " " + rule.Operator + " " + rule.SdkArgValue // 得到字符串公式 // logger.Info("当前相似度小公式：", formula) // } else if rule.SdkArgAlias == "proportion" { // formula = strconv.FormatFloat(arg.Proportion, 'f', -1, 64) + " " + rule.Operator + " " + rule.SdkArgValue // 得到字符串公式 // logger.Info("当前占比小公式：", formula) // } else { // formula = strconv.FormatFloat(arg.Size, 'f', -1, 64) + " " + rule.Operator + " " + rule.SdkArgValue // 得到字符串公式 // logger.Info("当前尺寸小公式：", formula) // } // expression, _ := govaluate.NewEvaluableExpression(formula) // 得到数学公式 // result, _ := expression.Evaluate(nil) // 得到数学公式的结果 // if result.(bool) { // am.FilterData = append(am.FilterData, arg) // 得到符合条件的过滤数据 // } // } // am.TargetNum = len(am.FilterData) // 把符合条件的目标数量更新到targetNum字段 // logger.Info("过完条件后的目标数量为：", am.TargetNum) // if am.TargetNum > 0 { // logger.Info("！！！！！！！！！人脸检测成功") // return structure.LittleRuleResult{am.SdkName, rule.RuleWithPre + "" + "true", rule.Sort} // } else { // return structure.LittleRuleResult{am.SdkName, rule.RuleWithPre + "" + "false", rule.Sort} // } // } else { // return structure.LittleRuleResult{} // } // } else { // return structure.LittleRuleResult{} // } // } else { // return structure.LittleRuleResult{} // } // } else { // return structure.LittleRuleResult{} // } // } else { // // 处理的都是yolo数据 // if rule.PolygonId == am.AreaId { // 首先这条规则得是这个算法的规则，其次规则所对应的区域id要跟区域数据的id对的上 // if rule.SdkArgAlias == "score" || rule.SdkArgAlias == "proportion" || rule.SdkArgAlias == "size" { // 判断的是相似值，占比，尺寸等过滤条件，如果再有，还可以再加 // var args []*structure.Arg // if rule.RuleWithPre == "&&" { // args = am.FilterData // } else { // args = am.Args // } // // 先清空过滤后的数据，再往里塞本次过滤后的数据 // am.FilterData = am.FilterData[0:0] // //logger.Debug("看看args：：：：：", args) // for _, arg := range args { // var formula string // if rule.SdkArgAlias == "score" { // formula = strconv.FormatFloat(arg.Score, 'f', -1, 64) + " " + rule.Operator + " " + rule.SdkArgValue // 得到字符串公式 // logger.Info("当前相似度小公式：", formula) // } else if rule.SdkArgAlias == "proportion" { // formula = strconv.FormatFloat(arg.Proportion, 'f', -1, 64) + " " + rule.Operator + " " + rule.SdkArgValue // 得到字符串公式 // logger.Info("当前占比小公式：", formula) // } else { // formula = strconv.FormatFloat(arg.Size, 'f', -1, 64) + " " + rule.Operator + " " + rule.SdkArgValue // 得到字符串公式 // logger.Info("当前尺寸小公式：", formula) // } // expression, _ := govaluate.NewEvaluableExpression(formula) // 得到数学公式 // result, _ := expression.Evaluate(nil) // 得到数学公式的结果 // if result.(bool) { // am.FilterData = append(am.FilterData, arg) // 得到符合条件的过滤数据 // } // } // am.TargetNum = len(am.FilterData) // 把符合条件的目标数量更新到targetNum字段 // if am.TargetNum > 0 { // return structure.LittleRuleResult{am.SdkName, rule.RuleWithPre + "" + "true", rule.Sort} // } else { // return structure.LittleRuleResult{am.SdkName, rule.RuleWithPre + "" + "false", rule.Sort} // } // // } else { // return structure.LittleRuleResult{} // } // // } else { // return structure.LittleRuleResult{} // } // } //} // 如果有持续时间条件维护开启一个定时器 func duration(rule *protomsg.Rule, groupId string, am *structure.AreaMap, args *structure.SdkDatas, message *protomsg.SdkMessage) { func duration(rule *protomsg.Rule, groupId string, am *structure.AreaMap, args *structure.SdkDatas, message *protomsg.SdkMessage) string{ if rule.PolygonId == am.AreaId { // 首先规则所对应的区域id要跟区域数据的id对的上 配置的算法要对的上 if rule.SdkArgAlias == "duration" { // logger.Info("当前小规则是：---------", rule) //logger.Info("当前小规则是：---------", rule) // 先看看定时器元素队列中是否有这条规则的定时器,如果有就不能再次创建了 rw.Lock() var flag bool = true for k, _ := range TimeEleList { if k == groupId+"+"+rule.Id { flag = false // 有就置为false logger.Info("有这个定时器，不再创建了：") //logger.Info("有这个定时器，不再创建了：") } } if flag { timeLength, _ := strconv.Atoi(rule.SdkArgValue) timeEle := TimeElement{N: timeLength, InitN: timeLength, AlarmFlag: false, BufferFlag: 10, CacheSdkData: structure.ResultMsg{message, args.RuleResult}} // 扔进去一个定时器元素（并缓存当前画面帧数据） timeEle := TimeElement{N: timeLength, InitN: timeLength, AlarmFlag: false, BufferFlag: 10, CacheSdkData: structure.ResultMsg{message, nil}} // 扔进去一个定时器元素（并缓存当前画面帧数据） //TimeEleList = make(map[string]timeElement) TimeEleList[groupId+"+"+rule.Id] = &timeEle // 定时器元素以当前持续时间小规则id为键 logger.Info("创建了计数器") cacheId = groupId+"+"+rule.Id } rw.Unlock() } } return cacheId } // 给数据库的规则表达式代参 args: 一条子规则，区域数据 //func transferParameters(rule *protomsg.Rule, am *structure.AreaMap) structure.LittleRuleResult { // if rule.PolygonId == am.AreaId { // 首先规则所对应的区域id要跟区域数据的id对的上 // if rule.SdkArgAlias == "objCount" { // 如果参数是要区域内目标数量 即yolo 人脸不会有数量 // //logger.Info("当前小规则是：---------", rule) // //logger.Info("得出结果阶段", "比较的规则是：", rule) // if rule.Operator == "" { // return structure.LittleRuleResult{am.SdkName, strconv.Itoa(am.TargetNum) + "" + rule.RuleWithPre, rule.Sort} // 如果后面不跟操作符就直接返回数量 比如要跟下一个区域比较数量的就直接返回本区域的数量 // } // //args := am.targetNum targetNum 已成所有目标的总数量，这里只算yolo的 // var num int = 0 // for _, data := range am.FilterData { // if data.IsYolo { // num++ // } // } // formula := strconv.Itoa(num) + " " + rule.Operator + " " + rule.SdkArgValue // expression, _ := govaluate.NewEvaluableExpression(formula) // 得到数学公式 // result, _ := expression.Evaluate(nil) // 得到数学公式的结果 // return structure.LittleRuleResult{am.SdkName, rule.RuleWithPre + " " + strconv.FormatBool(result.(bool)), rule.Sort} // // 加上关于算法的判断条件，不能只有关于规则的，有的算法本身就是一个规则，如个体静止，靠右行,所以，拿到当前子规则的sdkid来判断是否是那些特殊的规则 // } // } // return structure.LittleRuleResult{} //} func timeRuleResult(rule *protomsg.Rule, am *structure.AreaMap) structure.LittleRuleResult { if rule.PolygonId == am.AreaId { // 首先规则所对应的区域id要跟区域数据的id对的上 if rule.SdkArgAlias == "time_rule" { // 判断是否符合时间规
