| | |
| | | } |
| | | } |
| | | } |
| | | logger.Info("face标签的长度:",len(faces)) |
| | | //for _,face := range faces { |
| | | // //logger.Debug("————————————————________________看看人脸的坐标:",face.Location) |
| | | //} |
| | |
| | | if rule.PolygonId == am.areaId { // 算法和区域都得对的上 |
| | | |
| | | if rule.SdkId == "812b674b-2375-4589-919a-5c1c3278a972" && rule.SdkArgAlias != "time_rule"{ |
| | | //logger.Debug("当前小规则是:",rule) |
| | | flag := "false" |
| | | // 把没有相似者的人脸从filterData中删除 |
| | | for index := 0; index < len(am.filterData); { |
| | | // 将达不到阈值的相似者从相似者数组中删除 |
| | | logger.Info("看看相似者人数:",len(am.filterData[index].Liker)) |
| | | if len(am.filterData[index].Liker) == 0 { |
| | | // Go 语言中切片删除元素的本质是:以被删除元素为分界点,将前后两个部分的内存重新连接起来。不用怀疑,数组删除元素就这么坑爹 |
| | | am.filterData = append(am.filterData[:index], am.filterData[index+1:]...) |
| | | } else { |
| | | index++ |
| | | if rule.RuleWithPre == "||" { |
| | | // 如果是或,从原始数据过滤并直接添加倒过滤数据后面 |
| | | flag := "false" |
| | | // 把没有相似者的人脸从filterData中删除 |
| | | for index := 0; index < len(am.args); { |
| | | // 将达不到阈值的相似者从相似者数组中删除 |
| | | logger.Info("看看相似者人数:",len(am.args[index].Liker)) |
| | | if len(am.args[index].Liker) == 0 { |
| | | // Go 语言中切片删除元素的本质是:以被删除元素为分界点,将前后两个部分的内存重新连接起来。不用怀疑,数组删除元素就这么坑爹 |
| | | am.args = append(am.args[:index], am.args[index+1:]...) |
| | | } else { |
| | | index++ |
| | | } |
| | | } |
| | | if len(am.args) > 0 { |
| | | flag = "true" |
| | | } |
| | | logger.Info("---------人脸比对符合条件的数量为:",len(am.args)) |
| | | am.filterData = append(am.filterData,am.args...) |
| | | return LittleRuleResult{am.sdkName, rule.RuleWithPre + "" + flag, rule.Sort} |
| | | } else { |
| | | //logger.Debug("当前小规则是:",rule) |
| | | flag := "false" |
| | | // 把没有相似者的人脸从filterData中删除 |
| | | for index := 0; index < len(am.filterData); { |
| | | // 将达不到阈值的相似者从相似者数组中删除 |
| | | logger.Info("看看相似者人数:",len(am.filterData[index].Liker)) |
| | | if len(am.filterData[index].Liker) == 0 { |
| | | // Go 语言中切片删除元素的本质是:以被删除元素为分界点,将前后两个部分的内存重新连接起来。不用怀疑,数组删除元素就这么坑爹 |
| | | am.filterData = append(am.filterData[:index], am.filterData[index+1:]...) |
| | | } else { |
| | | index++ |
| | | } |
| | | } |
| | | if len(am.filterData) > 0 { |
| | | flag = "true" |
| | | } |
| | | logger.Info("---------人脸比对符合条件的数量为:",len(am.filterData)) |
| | | return LittleRuleResult{am.sdkName, rule.RuleWithPre + "" + flag, rule.Sort} |
| | | } |
| | | if len(am.filterData) > 0 { |
| | | flag = "true" |
| | | } |
| | | logger.Info("---------人脸比对符合条件的数量为:",len(am.filterData)) |
| | | return LittleRuleResult{am.sdkName, rule.RuleWithPre + "" + flag, rule.Sort} |
| | | } |
| | | if rule.SdkId == "812b674b-2375-4589-919a-5c1c3278a97e" { // 人脸检测 |
| | | //logger.Debug("当前小规则是:",rule) |
| | |
| | | var args []*Arg |
| | | if rule.RuleWithPre == "&&" { |
| | | args = am.filterData |
| | | // 先清空过滤后的数据,再往里塞本次过滤后的数据 |
| | | am.filterData = am.filterData[0:0] |
| | | //logger.Info("过滤后的args的长度为:",len(args)) |
| | | } else { |
| | | args = am.args |
| | | //不清空之前的过滤数据,继续塞 |
| | | //logger.Info("没过滤的args的长度为:",len(args)) |
| | | } |
| | | // 先清空过滤后的数据,再往里塞本次过滤后的数据 |
| | | am.filterData = am.filterData[0:0] |
| | | //logger.Info("-----------------------人脸过滤的args里的数量:", len(args)) |
| | | for _, arg := range args { |
| | | var formula string |