panlei
2019-11-12 7cb7884e4bd7f27d811474d4e95f29eebac845cd
algorithm/personUnsual/personUnsual.go
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)
// 人员异常算法
func Entrance(rule *protomsg.Rule, am *structure.AreaMap) structure.LittleRuleResult {
func Entrance(rule *protomsg.Rule, am *structure.AreaMap,lable *structure.Others,args *structure.SdkDatas,message *protomsg.SdkMessage) structure.LittleRuleResult {
   if rule.PolygonId == am.AreaId { // 首先这条规则得是这个算法的规则,其次规则所对应的区域id要跟区域数据的id对的上
      logger.Debug("---------走了人员异常算法",rule.Id,rule.SdkArgAlias,rule.Operator,rule.SdkArgValue,am.AreaId)
      if rule.SdkArgAlias == "score" || rule.SdkArgAlias == "proportion" || rule.SdkArgAlias == "size" { // 判断的是相似值,占比,尺寸等过滤条件,如果再有,还可以再加
      if rule.SdkArgAlias == "score" || rule.SdkArgAlias == "proportion" || rule.SdkArgAlias == "size" || rule.SdkArgAlias == "" { // 判断的是相似值,占比,尺寸等过滤条件,如果再有,还可以再加
         return filterRule(rule, am)
      } else if rule.SdkArgAlias == "objCount" {
         return transferParameters(rule, am)
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// 过滤规则先筛选出符合条件的目标数量
func filterRule(rule *protomsg.Rule, am *structure.AreaMap) structure.LittleRuleResult {
   // 处理的都是yolo数据
   if rule.PolygonId == am.AreaId { // 首先这条规则得是这个算法的规则,其次规则所对应的区域id要跟区域数据的id对的上
      if rule.SdkArgAlias == "score" || rule.SdkArgAlias == "proportion" || rule.SdkArgAlias == "size" { // 判断的是相似值,占比,尺寸等过滤条件,如果再有,还可以再加
         var args []*structure.Arg
         if rule.RuleWithPre == "&&" {
            args = am.FilterData
   if rule.SdkArgAlias == "score" || rule.SdkArgAlias == "proportion" || rule.SdkArgAlias == "size" { // 判断的是相似值,占比,尺寸等过滤条件,如果再有,还可以再加
      var args []*structure.Arg
      if rule.RuleWithPre == "&&" {
         args = am.FilterData
      } else {
         args = am.Args
      }
      // 先清空过滤后的数据,再往里塞本次过滤后的数据
      am.FilterData = am.FilterData[0:0]
      //logger.Debug("看看args:::::", args)
      for _, arg := range args {
         var formula string
         if rule.SdkArgAlias == "score" {
            formula = strconv.FormatFloat(arg.Score, 'f', -1, 64) + " " + rule.Operator + " " + rule.SdkArgValue // 得到字符串公式
            logger.Info("当前相似度小公式:", formula)
         } else if rule.SdkArgAlias == "proportion" {
            formula = strconv.FormatFloat(arg.Proportion, 'f', -1, 64) + " " + rule.Operator + " " + rule.SdkArgValue // 得到字符串公式
            logger.Info("当前占比小公式:", formula)
         } else {
            args = am.Args
            formula = strconv.FormatFloat(arg.Size, 'f', -1, 64) + " " + rule.Operator + " " + rule.SdkArgValue // 得到字符串公式
            logger.Info("当前尺寸小公式:", formula)
         }
         // 先清空过滤后的数据,再往里塞本次过滤后的数据
         am.FilterData = am.FilterData[0:0]
         //logger.Debug("看看args:::::", args)
         for _, arg := range args {
            var formula string
            if rule.SdkArgAlias == "score" {
               formula = strconv.FormatFloat(arg.Score, 'f', -1, 64) + " " + rule.Operator + " " + rule.SdkArgValue // 得到字符串公式
               logger.Info("当前相似度小公式:", formula)
            } else if rule.SdkArgAlias == "proportion" {
               formula = strconv.FormatFloat(arg.Proportion, 'f', -1, 64) + " " + rule.Operator + " " + rule.SdkArgValue // 得到字符串公式
               logger.Info("当前占比小公式:", formula)
            } else {
               formula = strconv.FormatFloat(arg.Size, 'f', -1, 64) + " " + rule.Operator + " " + rule.SdkArgValue // 得到字符串公式
               logger.Info("当前尺寸小公式:", formula)
            }
            expression, _ := govaluate.NewEvaluableExpression(formula) // 得到数学公式
            result, _ := expression.Evaluate(nil)                      // 得到数学公式的结果
            if result.(bool) {
               am.FilterData = append(am.FilterData, arg) // 得到符合条件的过滤数据
            }
         expression, _ := govaluate.NewEvaluableExpression(formula) // 得到数学公式
         result, _ := expression.Evaluate(nil)                      // 得到数学公式的结果
         if result.(bool) {
            am.FilterData = append(am.FilterData, arg) // 得到符合条件的过滤数据
         }
         am.TargetNum = len(am.FilterData) // 把符合条件的目标数量更新到targetNum字段
         if am.TargetNum > 0 {
            return structure.LittleRuleResult{am.SdkName, rule.RuleWithPre + "" + "true", rule.Sort}
         } else {
            return structure.LittleRuleResult{am.SdkName, rule.RuleWithPre + "" + "false", rule.Sort}
         }
      }
      am.TargetNum = len(am.FilterData) // 把符合条件的目标数量更新到targetNum字段
      if am.TargetNum > 0 {
         return structure.LittleRuleResult{am.SdkName, rule.RuleWithPre + "" + "true", rule.Sort}
      } else {
         return structure.LittleRuleResult{am.SdkName, rule.RuleWithPre + "" + "false", rule.Sort}
      }
      } else if rule.SdkArgAlias == "" {
         if am.TargetNum > 0 {
            return structure.LittleRuleResult{am.SdkName, rule.RuleWithPre + "" + "true", rule.Sort}
         } else {
            return structure.LittleRuleResult{am.SdkName, rule.RuleWithPre + "" + "false", rule.Sort}
         }
   } else if rule.SdkArgAlias == "" {
      if am.TargetNum > 0 {
         return structure.LittleRuleResult{am.SdkName, rule.RuleWithPre + "" + "true", rule.Sort}
      } else {
         return structure.LittleRuleResult{am.SdkName, rule.RuleWithPre + "" + "false", rule.Sort}
      }
   }
   return structure.LittleRuleResult{}