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panlei

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 algorithm/face/face.go

@@ -1,4 +1,4 @@
package face
package main

import (
   "basic.com/pubsub/protomsg.git"
@@ -7,9 +7,10 @@
   "ruleprocess/structure"
   "strconv"
)

func Entrance () {

// 人脸算法
func Entrance(rule *protomsg.Rule, am *structure.AreaMap) structure.LittleRuleResult {
   logger.Debug("---------走了人脸算法",rule.Id,rule.SdkArgAlias,rule.Operator,rule.SdkArgValue,am.AreaId)
   return filterRule(rule,am)
}

// 过滤规则先筛选出符合条件的目标数量
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      //logger.Info("规则的算法id和区域的算法id：", rule.SdkId, "===", am.sdkId)
      if rule.PolygonId == am.AreaId { // 算法和区域都得对的上

         if rule.SdkId == "812b674b-2375-4589-919a-5c1c3278a972" && rule.SdkArgAlias != "time_rule"{
         if rule.SdkId == "812b674b-2375-4589-919a-5c1c3278a972" && rule.SdkArgAlias != "time_rule"{ // 人脸比对
            //logger.Debug("当前小规则是：",rule)
            flag := "false"
            // 把没有相似者的人脸从filterData中删除
@@ -43,7 +44,7 @@
            if rule.Operator == "==" || rule.Operator == ">=" || rule.Operator == "<=" || rule.Operator == "<" || rule.Operator == ">" || rule.Operator == "!=" {
               // 如果是不规矩的连接符统统返回false 规则也只能判断人脸的相似度，所以不存在别的连接符
               if rule.SdkArgAlias == "score" || rule.SdkArgAlias == "proportion" || rule.SdkArgAlias == "size" { // 判断的是相似值，占比，尺寸等过滤条件，如果再有，还可以再加
                  logger.Info("-----------------------过规则之前区域内的人脸数量为：",am.TargetNum)
                  logger.Info("-----------------------过规则之前区域内的人脸数量为：",am.TargetNum,"--区域--",am.AreaJson)
                  var args []*structure.Arg
                  if rule.RuleWithPre == "&&" {
                     args = am.FilterData