~jinersong/ruleprocess.git

			@@ -6,7 +6,7 @@

			// 每个目标的参数：相似度，占比，尺寸
			type Arg struct {
			Id uint64
			Id string
			Uuid string
			Score float64 // 区域内的目标的相似度
			Proportion float64 // 区域内的目标的占比
			@@ -14,9 +14,11 @@
			AreaJson string // 所属区域
			IsYolo bool // 是否是yolo数据
			Location Rect // 记下每个目标的位置参数，最后给结果装配目标数据的时候用的到
			Car *protomsg.PlateID // 车辆参数
			Feature []byte
			ThftRes protomsg.ThftResult
			Liker []*BaseInfo
			TimeLable string
			CacheData ResultMsg
			}

			@@ -41,12 +43,13 @@

			// sdk输出的图片上单个目标的数据
			type PhotoMap struct {
			Id uint64
			Id string
			Rects Rect // 矩形区域参数
			Score float64 // 相似度得分（有多大程度像一个目标。人脸，人体或车等等）
			IsYolo bool // 是否是yolo数据
			ThftRes protomsg.ThftResult
			Feature []byte
			Car *protomsg.PlateID
			}

			// 每个算法对于当前帧画面自己提取的数据
			@@ -55,8 +58,6 @@
			IpcId string
			IsYolo bool
			Photo []PhotoMap // yolo算法结构，也可以存人脸的数据，毕竟人脸中能用规则来测的还是那些参数
			KeepRight bool // 是否靠右行算法判断的与上一帧图像的比较结果
			IsStatic bool // 是否静止
			ImageWidth int // 摄像机拍摄的图像宽像素
			ImageHeight int // 摄像机拍摄的图像高像素
			AreaMapList []*AreaMap // 本sdk提取的数据按照区域划分后的数据集合