~jinersong/ruleprocess.git

			@@ -89,8 +89,8 @@
			triggerLine string
			directionLine string
			targetNum int // 区域内目标数量
			args []Arg // 区域内目标集合
			filterData []Arg // 过滤后区域内目标集合
			args []*Arg // 区域内目标集合
			filterData []*Arg // 过滤后区域内目标集合
			time string // 当前时间（用以匹配时间规则）
			keepRight bool // 是否靠右行
			isStatic bool // 是否静止
			@@ -115,7 +115,7 @@
			IsStatic bool // 是否静止
			ImageWidth int // 摄像机拍摄的图像宽像素
			ImageHeight int // 摄像机拍摄的图像高像素
			AreaMapList []AreaMap // 本sdk提取的数据按照区域划分后的数据集合
			AreaMapList []*AreaMap // 本sdk提取的数据按照区域划分后的数据集合
			}

			// 从算法模块儿拿来的对一帧图像各个算法提取的数据集合
			@@ -180,7 +180,7 @@
			areaMap := AreaMap{cameraId: cameraId, areaId: polygon.Id, areaJson: polygon.Polygon, triggerLine: polygon.TriggerLine, directionLine: polygon.DirectionLine}
			// 为每个摄像机区域填充数据
			areaMap.CountAreaObjs(arg)
			arg.AreaMapList = append(arg.AreaMapList, areaMap)
			arg.AreaMapList = append(arg.AreaMapList, &areaMap)
			}
			}

			@@ -295,7 +295,8 @@
			}
			logger.Info("-------------------成功给liker赋值,长度为：", len(arg.Liker))
			}
			//logger.Info("=======第一次看args：",areaMap.args)
			areaMap.filterData = areaMap.args
			logger.Info("=======第一次看args：",areaMap.filterData)
			}
			}
			}
			@@ -327,7 +328,7 @@
			if ipcId == sdkData.IpcId {
			logger.Info("当前走的规则的算法是--：", sdkName, "---")
			for _, areaMap := range sdkData.AreaMapList {
			ruleResult := filterRule(groupRule.Rules[j], &areaMap)
			ruleResult := filterRule(groupRule.Rules[j], areaMap)
			if ruleResult.Result != "" {
			logger.Info("条件规则结果：", ruleResult.Result)
			// 如果此结果为真且当前过的是yolo算法，应记下此规则所对应的sdkName,另外，还要去重
			@@ -353,7 +354,7 @@
			sdkName := sdk.SdkName
			if ipcId == sdkData.IpcId {
			for _, areaMap := range sdkData.AreaMapList {
			ruleResult := transferParameters(groupRule.Rules[j], &areaMap)
			ruleResult := transferParameters(groupRule.Rules[j], areaMap)
			if ruleResult.Result != "" {
			logger.Info("数量规则结果：", ruleResult.Result)
			if ruleResult.Result == "true" && ipcId == "02D54B61-0F16-C604-8567-FC4BE493C523" && !strings.Contains(sdkNames, sdkName) {
			@@ -376,7 +377,7 @@
			sdkName := sdk.SdkName
			if ipcId == sdkData.IpcId {
			for _, areaMap := range sdkData.AreaMapList {
			ruleResult := timeRuleResult(groupRule.Rules[j], &areaMap)
			ruleResult := timeRuleResult(groupRule.Rules[j], areaMap)
			if ruleResult.Result != "" {
			logger.Info("时间规则结果：", ruleResult.Result)
			if ruleResult.Result == "true" && ipcId == "02D54B61-0F16-C604-8567-FC4BE493C523" && !strings.Contains(sdkNames, sdkName) {
			@@ -399,7 +400,7 @@
			if ipcId == sdkData.IpcId {
			for _, areaMap := range sdkData.AreaMapList {
			// 去开启一个定时器
			duration(groupRule.Rules[j], groupRule.GroupId, &areaMap, args)
			duration(groupRule.Rules[j], groupRule.GroupId, areaMap, args)
			}
			}
			}
			@@ -466,7 +467,7 @@
			for _, sdkData := range args.Sdkdata {
			if sdkData.IpcId == "A8B73405-373D-4F23-CED2-A617EBD7EC55" && faceFlag { // sdkData里有人脸数据且配置了算法才把符合条件的数据塞进标签里去
			for _, areaMap := range sdkData.AreaMapList {
			faces = append(faces, putFaceToResult(&areaMap)...)
			faces = append(faces, putFaceToResult(areaMap)...)
			}
			}
			}
			@@ -479,7 +480,7 @@
			for _, sdkData := range args.Sdkdata {
			if sdkData.IpcId == "02D54B61-0F16-C604-8567-FC4BE493C523" && sdkNames != "" { // 把yolo数据的各个目标的坐标输出方便后面画框
			for _, areaMap := range sdkData.AreaMapList {
			locations = append(locations, putYolosToResult(&areaMap)...)
			locations = append(locations, putYolosToResult(areaMap)...)
			}
			}
			}
			@@ -521,7 +522,7 @@
			faces := []Arg{}
			if len(am.filterData) > 0 {
			for _, data := range am.filterData {
			faces = append(faces, data)
			faces = append(faces, *data)
			}
			}

			@@ -558,8 +559,8 @@
			a.targetNum++
			arg1 := Arg{obj.Score, PgsInterPercent(areaPoints, obj.Rects, widthScale, heigthScale), float64(obj.Rects.Width * obj.Rects.Height), obj.IsYolo, obj.Rects, obj.Feature, obj.ThftRes, []*protomsg.Baseinfo{}}
			//logger.Println("放进去的arg：-------", arg1)
			a.args = append(a.args, arg1)
			a.filterData = append(a.filterData, arg1)
			a.args = append(a.args, &arg1)
			a.filterData = append(a.filterData, &arg1)
			}
			}
			a.time = time.Unix(time.Now().Unix(), 0).String()[11:16]
			@@ -727,7 +728,7 @@
			// 如果是不规矩的连接符统统返回false 规则也只能判断人脸的相似度，所以不存在别的连接符
			if rule.SdkArgAlias == "score" \|\| rule.SdkArgAlias == "proportion" \|\| rule.SdkArgAlias == "size" { // 判断的是相似值，占比，尺寸等过滤条件，如果再有，还可以再加
			logger.Info("--------------------终于等到你的下文")
			var args []Arg
			var args []*Arg
			if rule.RuleWithPre == "&&" {
			args = am.filterData
			} else {
			@@ -776,7 +777,7 @@
			if rule.PolygonId == am.areaId { // 首先这条规则得是这个算法的规则，其次规则所对应的区域id要跟区域数据的id对的上
			if rule.SdkArgAlias == "score" \|\| rule.SdkArgAlias == "proportion" \|\| rule.SdkArgAlias == "size" { // 判断的是相似值，占比，尺寸等过滤条件，如果再有，还可以再加
			logger.Info("----------当前条件规则：---------", rule)
			var args []Arg
			var args []*Arg
			if rule.RuleWithPre == "&&" {
			args = am.filterData
			} else {