画框时判断全部区域[C

panlei

2019-07-12 9a50745cd75d4bd7ecd27f7ce9e666c5b85746c9

 ruleserver/ruleToformula.go

@@ -166,7 +166,7 @@
func GetPolygons(cameraId string) []protomsg.CameraPolygon {
   var cameraPolygons []protomsg.CameraPolygon
   cameraPolygons = cache.GetPolygonsByCameraId(cameraId)

   logger.Debug("------=======查看下全部区域：",cameraPolygons)
   return cameraPolygons
}

@@ -238,10 +238,19 @@
      if err1 != nil {
         logger.Error("查询底库人员信息出错", err1)
      }
      baseinfo.CompareScore = val
      baseinfo.CompareScore = Retain(val)
      arg.Liker = append(arg.Liker, &baseinfo)
   }
   //logger.Info("------------------第一次看args:",*arg)
}
// 保留四位小数
func Retain(f float32)(float32) {
   s:= strconv.FormatFloat(float64(f), 'f', 4, 64)
   v, err := strconv.ParseFloat(s, 32)
   if err != nil {
      logger.Error("保留四位小数转换错误")
   }
   return float32(v)
}
func Compare(args *SdkDatas, groupRule *protomsg.GroupRule) {
   compareFlag := 0
@@ -259,7 +268,7 @@
      }
   }
   // 为了测试作下弊，直接让其比对全部底库
   compareFlag = 1
   //compareFlag = 1
   if compareFlag == 0 {
      logger.Info("没有配置对比底库参数")
      return
@@ -273,12 +282,14 @@
                  logger.Info("-------------人脸比对之前目标数量",len(areaMap.args))
                  // 拿区域中每个人脸特征值去对比，填充其liker
                  if groupRule.Rules[j].PolygonId == areaMap.areaId {
                     logger.Info("--------------看看compareFlag的值：",compareFlag)
                     for _, arg := range areaMap.args {
                        if compareFlag == 1 {
                           arg.fillLiker()
                        }
                        if compareFlag == 2 {
                           array := strings.Split(tableIds, ",")
                           logger.Info("--------------------------看看对比底库的值;",array)
                           for i := 0; i < len(array)-1; i++ {
                              arg.fillLiker()
                           }
@@ -577,7 +588,8 @@
// 将字符串格式的坐标序列化为Point格式
func Json2points(areaPoints string) []Point {
   var pts []Point
   if areaPoints == "" {
   if areaPoints == "[]" {
      logger.Error("=====================此区域为全部区域")
      pts = append(pts, Point{0, 0})
      pts = append(pts, Point{0, 540})
      pts = append(pts, Point{960, 540})
@@ -692,8 +704,7 @@
      //logger.Info("规则的算法id和区域的算法id：", rule.SdkId, "===", am.sdkId)
      if rule.PolygonId == am.areaId { // 算法和区域都得对的上

         if rule.SdkId == "812b674b-2375-4589-919a-5c1c3278a972" && rule.SdkArgAlias != "time_rule" {
            // 只需要过滤阈值，过滤完后数组长度大于0即为报警
         if rule.SdkId == "812b674b-2375-4589-919a-5c1c3278a972" && rule.SdkArgAlias != "time_rule" && rule.SdkArgAlias != "compareBase"{
            argValue, err := strconv.ParseFloat(rule.SdkArgValue, 64)
            if err != nil {
               logger.Error("规则配置的阈值非法")
@@ -703,7 +714,7 @@
            for _, obj := range am.filterData {
               for index := 0; index < len(obj.Liker); {
                  // 将达不到阈值的相似者从相似者数组中删除
                  logger.Warn("=======================相似值：", float64(obj.Liker[index].CompareScore*100))
                  logger.Debug("=======================相似值：", float64(obj.Liker[index].CompareScore*100))
                  if float64(obj.Liker[index].CompareScore*100) < argValue {
                     // Go 语言中切片删除元素的本质是：以被删除元素为分界点，将前后两个部分的内存重新连接起来。不用怀疑，数组删除元素就这么坑爹
                     obj.Liker = append(obj.Liker[:index], obj.Liker[index+1:]...)
@@ -731,7 +742,7 @@
            if rule.Operator == "==" || rule.Operator == ">=" || rule.Operator == "<=" || rule.Operator == "<" || rule.Operator == ">" || rule.Operator == "!=" {
               // 如果是不规矩的连接符统统返回false 规则也只能判断人脸的相似度，所以不存在别的连接符
               if rule.SdkArgAlias == "score" || rule.SdkArgAlias == "proportion" || rule.SdkArgAlias == "size" { // 判断的是相似值，占比，尺寸等过滤条件，如果再有，还可以再加
                  logger.Info("---------------------------终于等到你")
                  //logger.Info("---------------------------终于等到你")
                  var args []*Arg
                  if rule.RuleWithPre == "&&" {
                     args = am.filterData
@@ -740,7 +751,7 @@
                  }
                  // 先清空过滤后的数据，再往里塞本次过滤后的数据
                  am.filterData = am.filterData[0:0]
                  logger.Info("-----------------------人脸过滤的args里的数量：", len(args))
                  //logger.Info("-----------------------人脸过滤的args里的数量：", len(args))
                  for _, arg := range args {
                     var formula string
                     if rule.SdkArgAlias == "score" {