---

panlei

2019-11-06 9eda6d57e5c257c9031f7ebdee1ff45fd9996fd7

 ruleserver/ruleToformula.go

@@ -67,6 +67,12 @@
               }
            }
         }
         // 人体追踪
         // 如果标签中含有持续时间首次报警的timeLabel的话则不需要过人体追踪，不然就没的插入了
         fk := TrackOrNot(args.RuleResult)
         if !fk {
            BodyIsSame(args,message)
         }
      }
   }
}
@@ -473,7 +479,6 @@
      }
      rw.Unlock()
      // 因为本帧数据不符合规则，所以也不用统计结果数组里的东西

   }
}

@@ -566,6 +571,7 @@
      // 处理的都是yolo数据
      if rule.PolygonId == am.AreaId { // 首先这条规则得是这个算法的规则，其次规则所对应的区域id要跟区域数据的id对的上
         if rule.SdkArgAlias == "score" || rule.SdkArgAlias == "proportion" || rule.SdkArgAlias == "size" { // 判断的是相似值，占比，尺寸等过滤条件，如果再有，还可以再加
            logger.Info("区域数据：",am.AreaJson)
            var args []*structure.Arg
            if rule.RuleWithPre == "&&" {
               args = am.FilterData
@@ -594,6 +600,9 @@
               }
            }
            am.TargetNum = len(am.FilterData) // 把符合条件的目标数量更新到targetNum字段
            for _,tar := range am.FilterData  {
               logger.Info("具体目标的坐标为",tar.Id,tar.Location)
            }
            if am.TargetNum > 0 {
               return structure.LittleRuleResult{am.SdkName, rule.RuleWithPre + "" + "true", rule.Sort}
            } else {