派生自 ruleprocess
ruleserver/ruleToformula.go
@@ -117,7 +117,7 @@ // 拿到本摄像机的区域 cameraPolygons := GetPolygons(args.CameraId) // 把所有的sdk提取的数据都按所属摄像机的区域归置 //logger.Debug("当前摄像机id为：",message.Cid,"当前摄像机执行的任务是：",message.Tasklab.Taskname) logger.Debug("当前摄像机id为：",message.Cid,"当前摄像机执行的任务是：",message.Tasklab.Taskname,"--任务id为：",message.Tasklab.Taskid) for _, arg := range args.Sdkdata { SdkDataFormat(args.CameraId, arg, cameraPolygons) } @@ -161,7 +161,7 @@ } } func RunRule(args *SdkDatas, groupRule *protomsg.GroupRule, taskId string, message *protomsg.SdkMessage, label Others) bool { func RunRule(args *SdkDatas, groupRule *protomsg.GroupRule, taskId string, message *protomsg.SdkMessage, label Others) (bool,[]int) { defer func() { if err := recover(); err != nil { logger.Error("比对规则有误", err.(string)) @@ -336,6 +336,7 @@ } } } logger.Info("face标签的长度：",len(faces)) //for _,face := range faces { // //logger.Debug("————————————————________________看看人脸的坐标:",face.Location) //} @@ -356,35 +357,30 @@ } else { islink = false } var labelTypes []int // 0为yolo标签，1为face标签 2为两者标签 if sdkNames != "" { args.RuleResult["yolo"] = append(args.RuleResult["yolo"].([]Result), Result{taskId, sdkNames, groupRule.GroupId, groupRule.DefenceState, groupRule.AlarmLevel, groupRule.GroupText, locations, polygonId, islink,label,}) labelTypes = append(labelTypes,0) //logger.Info("-------------------yolo结果标签长度", len(args.RuleResult["yolo"].([]Result))) } if faceFlag { args.RuleResult["face"] = append(args.RuleResult["face"].([]FaceResult), FaceResult{Result{taskId, sdkNames, groupRule.GroupId, groupRule.DefenceState, groupRule.AlarmLevel, groupRule.GroupText, []Rect{}, polygonId, islink,label,}, faces}) //logger.Info("-------------------face结果标签", len(args.RuleResult["face"].([]FaceResult))) logger.Info("过完规则时查看人脸标签：") if args.RuleResult["face"] != nil && len(args.RuleResult["face"].([]FaceResult)) > 0 { for _, faceResult := range args.RuleResult["face"].([]FaceResult) { for _,arg := range faceResult.Args { logger.Info("人员分值是：",arg.Score,"liker的数量为",arg.Liker) } } } labelTypes = append(labelTypes,1) } return true return true,labelTypes } else { return false return false,[]int{} } } else { // 结果为假时也要走，有时候为假的状态反转数据也需要记录下来 //timeFlag := TimerAlarm(args, groupRule.GroupId, result.(bool)) // 结果为假时也要走，有杀死定时器的操作 TimerAlarm(&label, groupRule.GroupId, result.(bool)) //fmt.Println(timeFlag) return false return false,[]int{} } } else { return false return false,[]int{} } } @@ -449,7 +445,7 @@ } } // 往数组里赋值 isOk := RunRule(args, groupRule, taskId, message, label) isOk,labelTypes := RunRule(args, groupRule, taskId, message, label) if isOk { logger.Info("这帧图像在任务下的一整条规则下（联动任务下就是跟本摄像机像相关的小规则）的判断结果为true") // 根据cameraId去更新或者插入结果,然后判断是否数组是否可以得出报警的结论 @@ -499,26 +495,45 @@ result, _ := expression.Evaluate(nil) // 得到数学公式的结果 if result.(bool) { logger.Info("___________________________________________________________________联动任务报警") // 把数组里缓存的数据取出来一起报警 label.LinkCache = []ResultMsg{} for _, ruleRes := range TimeEleList[groupRule.GroupId].RuleResults { label.LinkCache = append(label.LinkCache, ruleRes.CacheData) } logger.Debug("联动任务缓存了几个数据", len(label.LinkCache)) for i := 0; i < len(args.RuleResult["yolo"].([]Result)); i++ { if args.RuleResult["yolo"].([]Result)[i].RuleGroupId == groupRule.GroupId { // 把联动数据追加上 args.RuleResult["yolo"].([]Result)[i].Others.LinkCache = label.LinkCache if TimeEleList[groupRule.GroupId] != nil { // 极偶尔有情况会等于nil，不知道为啥，做个判断以防宕机 // 把数组里缓存的数据取出来一起报警 label.LinkCache = []ResultMsg{} for _, ruleRes := range TimeEleList[groupRule.GroupId].RuleResults { label.LinkCache = append(label.LinkCache, ruleRes.CacheData) } } for i := 0; i < len(args.RuleResult["face"].([]FaceResult)); i++ { if args.RuleResult["face"].([]FaceResult)[i].RuleGroupId == groupRule.GroupId { // 把联动数据追加上 args.RuleResult["face"].([]FaceResult)[i].Others.LinkCache = label.LinkCache logger.Debug("联动任务缓存了几个数据", len(label.LinkCache)) for i := 0; i < len(args.RuleResult["yolo"].([]Result)); i++ { if args.RuleResult["yolo"].([]Result)[i].RuleGroupId == groupRule.GroupId { // 把联动数据追加上 args.RuleResult["yolo"].([]Result)[i].Others.LinkCache = label.LinkCache } } for i := 0; i < len(args.RuleResult["face"].([]FaceResult)); i++ { if args.RuleResult["face"].([]FaceResult)[i].RuleGroupId == groupRule.GroupId { // 把联动数据追加上 args.RuleResult["face"].([]FaceResult)[i].Others.LinkCache = label.LinkCache } } } } } } else { logger.Warn("数组不圆满不打标签") // 倒是把打的组规则标签给去掉了啊 for _,val := range labelTypes { if val == 0 { if len(args.RuleResult["yolo"].([]Result)) > 1 { lens := len(args.RuleResult["yolo"].([]Result))-1 args.RuleResult["yolo"] = args.RuleResult["yolo"].([]Result)[0:lens] } } if val == 1 { if len(args.RuleResult["face"].([]FaceResult)) > 1 { lens := len(args.RuleResult["face"].([]FaceResult))-1 args.RuleResult["face"] = args.RuleResult["face"].([]FaceResult)[0:lens] } } } } } else { // 没有报警， //logger.Info("这帧图像在任务下的一整条规则下（联动任务下就是跟本摄像机像相关的小规则）的判断结果为false") @@ -547,24 +562,28 @@ if rule.PolygonId == am.areaId { // 算法和区域都得对的上 if rule.SdkId == "812b674b-2375-4589-919a-5c1c3278a972" && rule.SdkArgAlias != "time_rule"{ //logger.Debug("当前小规则是：",rule) flag := "false" // 把没有相似者的人脸从filterData中删除 for index := 0; index < len(am.filterData); { // 将达不到阈值的相似者从相似者数组中删除 logger.Info("看看相似者人数：",len(am.filterData[index].Liker)) if len(am.filterData[index].Liker) == 0 { // Go 语言中切片删除元素的本质是：以被删除元素为分界点，将前后两个部分的内存重新连接起来。不用怀疑，数组删除元素就这么坑爹 am.filterData = append(am.filterData[:index], am.filterData[index+1:]...) } else { index++ if rule.RuleWithPre == "||" { return LittleRuleResult{} } else { //logger.Debug("当前小规则是：",rule) flag := "false" // 把没有相似者的人脸从filterData中删除 for index := 0; index < len(am.filterData); { // 将达不到阈值的相似者从相似者数组中删除 logger.Info("看看相似者人数：",len(am.filterData[index].Liker)) if len(am.filterData[index].Liker) == 0 { // Go 语言中切片删除元素的本质是：以被删除元素为分界点，将前后两个部分的内存重新连接起来。不用怀疑，数组删除元素就这么坑爹 am.filterData = append(am.filterData[:index], am.filterData[index+1:]...) } else { index++ } } if len(am.filterData) > 0 { flag = "true" } logger.Info("---------人脸比对符合条件的数量为：",len(am.filterData)) return LittleRuleResult{am.sdkName, rule.RuleWithPre + "" + flag, rule.Sort} } if len(am.filterData) > 0 { flag = "true" } logger.Info("---------人脸比对符合条件的数量为：",len(am.filterData)) return LittleRuleResult{am.sdkName, rule.RuleWithPre + "" + flag, rule.Sort} } if rule.SdkId == "812b674b-2375-4589-919a-5c1c3278a97e" { // 人脸检测 //logger.Debug("当前小规则是：",rule) @@ -578,6 +597,7 @@ //logger.Info("过滤后的args的长度为：",len(args)) } else { args = am.args //不清空之前的过滤数据，继续塞 //logger.Info("没过滤的args的长度为：",len(args)) } // 先清空过滤后的数据，再往里塞本次过滤后的数据
