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panlei

2019-07-24 d438f3354d9cd815be17753bfaf4f729501374e4

 ruleserver/personTrack.go

@@ -9,48 +9,48 @@
var TrackPond = make(map[string]*PersonTrack)

type PersonTrack struct {
   Face int // 人脸的id数组  改为数量
   Yolo int // yolo对象的id数组 改为数量
   Face  int // 人脸的id数组  改为数量
   Yolo  int // yolo对象的id数组 改为数量
}

func (pt *PersonTrack) Set(msg protomsg.SdkMessage) {

}

// 检查是否前后两次的数据id是否完全相同（人脸和yolo）
// 检查是否前后两次的数据id是否完全相同（人脸和yolo）     改为直接检查数量是否一致
func IsSame(msg *protomsg.SdkMessage) {
   logger.Debug("++++++++++++++++++++++++++++追踪开始+++++++++++++++++++++摄像机id为：",msg.Cid)
   logger.Debug("+++++++++++++++++++++追踪开始+++++++++++++++摄像机id为：",msg.Cid)
   logger.Debug("---------------------缓存池--------------------------：",TrackPond)
   for _, sdkinfo := range msg.Tasklab.Sdkinfos { // 遍历各算法的sdkData
      //if sdkinfo.Sdktype == "FaceDetect" { // 人脸检测
      //   if len(sdkinfo.Sdkdata) > 1 {
      //      faceParam := protomsg.ParamFacePos{}
      //      err := proto.Unmarshal(sdkinfo.Sdkdata, &faceParam)
      //      if err != nil {
      //         logger.Info("解析face sdk数据时出现错误", err)
      //         continue
      //      }
      //      logger.Info("================追踪之前人脸的个数：",len(faceParam.Faces))
      //      if faceParam.Faces != nil && TrackPond[msg.Cid] != nil  && len(faceParam.Faces) == TrackPond[msg.Cid].Yolo { // yolo的如果数量相同则视为不变、把yolo的sdkData清空
      //         faceParam.Faces = (faceParam.Faces)[0:0]
      //         sdkinfo.Sdkdata,err = proto.Marshal(&faceParam)
      //         if err != nil {
      //            logger.Error("人脸序列化错误",err)
      //         }
      //         logger.Info("===================追踪中途人脸的个数",len(faceParam.Faces))
      //      } else {
      //         TrackPond[msg.Cid] = &PersonTrack{Face:len(faceParam.Faces)}
      //      }
      //      //for i := 0;  i < len(faceParam.Faces); {
      //      //   if flag := IsInPond(msg.Cid,faceParam.Faces[i]);flag { // 已经存在，从msg的人脸数组中删除这个元素，不必传到下一个环节
      //      //      faceParam.Faces = append(faceParam.Faces[:i], faceParam.Faces[i+1:]...)
      //      //   } else {
      //      //      i++
      //      //   }
      //      //}
      //   } else {
      //      continue
      //   }
      //}
      if sdkinfo.Sdktype == "FaceDetect" { // 人脸检测
         if len(sdkinfo.Sdkdata) > 1 {
            faceParam := protomsg.ParamFacePos{}
            err := proto.Unmarshal(sdkinfo.Sdkdata, &faceParam)
            if err != nil {
               logger.Info("解析face sdk数据时出现错误", err)
               continue
            }
            if TrackPond[msg.Cid] != nil {
               logger.Info("================追踪之前人脸的个数：",len(faceParam.Faces),"现在缓存池中记录的个数：",TrackPond[msg.Cid].Face)
            } else {
               logger.Info("================追踪之前人脸的个数：",len(faceParam.Faces),"还没有这个摄像机的缓存")
            }
            if faceParam.Faces != nil && TrackPond[msg.Cid] != nil  && len(faceParam.Faces) == TrackPond[msg.Cid].Face { // yolo的如果数量相同则视为不变、把yolo的sdkData清空
               faceParam.Faces = (faceParam.Faces)[0:0]
               sdkinfo.Sdkdata,err = proto.Marshal(&faceParam)
               if err != nil {
                  logger.Error("人脸序列化错误",err)
               }
               logger.Info("===================追踪中途人脸的个数",len(faceParam.Faces))
            } else {
               if TrackPond[msg.Cid] != nil {
                  logger.Info("更新当前摄像机缓存池中的人脸个数：",len(faceParam.Faces))
                  TrackPond[msg.Cid].Face = len(faceParam.Faces)
               } else {
                  logger.Info("新建当前摄像机缓存池中的人脸个数：",len(faceParam.Faces))
                  TrackPond[msg.Cid] = &PersonTrack{Face:len(faceParam.Faces)}
               }
            }
         } else {
            continue
         }
      }
      if sdkinfo.Sdktype == "Yolo" {
         if len(sdkinfo.Sdkdata) > 1 {
            yoloParam := protomsg.ParamYoloObj{}
@@ -65,15 +65,26 @@
                  yoloNum++
               }
            }
            logger.Info("================追踪之前yolo的个数：",yoloNum)
            if TrackPond[msg.Cid] != nil {
               logger.Info("================追踪之前yolo的个数：",yoloNum,"现在缓存池中记录的个数：",TrackPond[msg.Cid].Yolo)
            } else {
               logger.Info("================追踪之前yolo的个数：",yoloNum,"还没有这个摄像机的缓存")
            }
            if yoloParam.Infos != nil && TrackPond[msg.Cid] != nil && yoloNum == TrackPond[msg.Cid].Yolo { // yolo的如果数量相同则视为不变、把yolo的sdkData清空
               yoloParam.Infos = (yoloParam.Infos)[0:0]
               sdkinfo.Sdkdata,err = proto.Marshal(&yoloParam)
               if err != nil {
                  logger.Error("yolo序列化错误",err)
               }
               logger.Info("跟之前相同，清空yolo数据")
            } else {
               TrackPond[msg.Cid] = &PersonTrack{Yolo:yoloNum}
               if TrackPond[msg.Cid] != nil {
                  logger.Info("更新当前摄像机缓存池中的yolo个数：",yoloNum)
                  TrackPond[msg.Cid].Yolo = yoloNum
               } else {
                  logger.Info("新建当前摄像机缓存池中的yolo个数：",yoloNum)
                  TrackPond[msg.Cid] = &PersonTrack{Yolo:yoloNum}
               }
            }
         } else {
            continue
@@ -82,6 +93,7 @@
   }
   logger.Debug("---------------------------------------追踪结束--------------------------------------")
}

//// 判断一个人脸id在不在追踪池中
//func FaceIsInPond(cameraId string,face *protomsg.ResultFaceDetect) bool{
//   if TrackPond[cameraId].Face > 0 {
@@ -106,4 +118,4 @@
//      return false
//   }
//   return false
//}
//}