派生自 ruleprocess
ruleserver/ruleToformula.go
@@ -4,12 +4,12 @@ "encoding/json" "fmt" "log" "ruleprocess/cache" "sort" "strconv" "strings" "time" "basic.com/dbapi.git" "basic.com/pubsub/protomsg.git" "github.com/knetic/govaluate" ) @@ -64,7 +64,7 @@ Location Rect // 记下每个目标的位置参数，最后给结果装配人脸数据的时候用的到 SdkName string ThftRes protomsg.ThftResult Liker []LikePerson Liker []*protomsg.Baseinfo } type LikePerson struct { @@ -98,7 +98,7 @@ IsYolo bool // 是否是yolo数据 SdkName string ThftRes protomsg.ThftResult Liker []LikePerson // 如果是人脸的话尤其是比对，应存下他跟底库的人员的相似情况 yolo的话给nil就行 Liker []*protomsg.Baseinfo // 如果是人脸的话尤其是比对，应存下他跟底库的人员的相似情况 yolo的话给nil就行 } // 每个算法对于当前帧画面自己提取的数据 @@ -159,19 +159,21 @@ // 根据摄像机id拿到摄像机所有区域 func GetPolygons(cameraId string) []protomsg.CameraPolygon { var api dbapi.CameraApi data := api.FindAllPolygons() //fmt.Println("查到的所有区域：", data) // 根据id从map中拿到区域 //var api dbapi.CameraApi //data := api.FindAllPolygons() ////fmt.Println("查到的所有区域：", data) //// 根据id从map中拿到区域 var cameraPolygons []protomsg.CameraPolygon for _, item := range data { if item.CameraId == cameraId && item.Type != "line" { // 需要根据比例把前台画的区域的坐标转化为相应摄像机拍摄的图像的大小 x坐标分别*image.width/页面区域宽 y坐标分别*image.height/页面区域高 // 前台宽高固定 //log.Println("------------符合条件的区域：",item) cameraPolygons = append(cameraPolygons, item) } } //for _, item := range data { // if item.CameraId == cameraId && item.Type != "line" { // // 需要根据比例把前台画的区域的坐标转化为相应摄像机拍摄的图像的大小 x坐标分别*image.width/页面区域宽 y坐标分别*image.height/页面区域高 // // 前台宽高固定 // //log.Println("------------符合条件的区域：",item) // cameraPolygons = append(cameraPolygons, item) // } //} cameraPolygons = cache.GetPolygonsByCameraId(cameraId) //log.Println("根据摄像机id查到的区域", cameraPolygons, "--区域数量为：", len(cameraPolygons)) return cameraPolygons } @@ -183,14 +185,12 @@ areaMap := AreaMap{cameraId: cameraId, areaId: polygon.Id, areaJson: polygon.Polygon, triggerLine: polygon.TriggerLine, directionLine: polygon.DirectionLine} // 为每个摄像机区域填充数据 areaMap.CountAreaObjs(arg) log.Println("-------areaMap的内容",areaMap) arg.AreaMapList = append(arg.AreaMapList, areaMap) log.Println("-------AreaMapList的内容",arg.AreaMapList) } } // 对单帧图像的判断 是舍弃（或者说对于某些需求可以放ES数据库一份）还是返回 func Judge(args SdkDatas) { func Judge(args *SdkDatas) { if len(args.Sdkdata) > 0 { // 拿到本摄像机的区域 cameraPolygons := GetPolygons(args.CameraId) @@ -205,10 +205,12 @@ args.RuleResult = make(map[string]interface{}) args.RuleResult["yolo"] = []Result{} args.RuleResult["face"] = []Arg{} log.Println("--------------任务组下的规则组的数量：",len(taskRuleList)) if len(taskRuleList) > 0 { for _, taskRule := range taskRuleList { ruleList := taskRule.GroupRules // 获取的是task下面的任务组 taskId := taskRule.TaskId log.Println("000000000000000000000000000000000000000这组任务下的规则组的数量：",len(ruleList)) for i := 0; i < len(ruleList); i++ { temp := ruleList[i].Rules // temp为一组完整规则 在此需要判断规则是否是联动规则 if len(temp) > 0 { @@ -217,7 +219,6 @@ linkTask(args, ruleList[i], taskId) } else { // 独立任务的处理 log.Println("----------------------------------------64摄像机入关") RunRule(args, ruleList[i], taskId) } } @@ -226,14 +227,18 @@ } } } func RunRule(args SdkDatas, groupRule *protomsg.GroupRule, taskId string) bool { func RunRule(args *SdkDatas, groupRule *protomsg.GroupRule, taskId string) bool { defer func() { if err := recover(); err != nil { fmt.Println("比对规则有误", err.(string)) } }() log.Println("++++++++++++++++++++++++++++规则开始运行+++++++++++++++++++++++++") resultSplice := []*LittleRuleResult{} // 先过完条件规则 for j := 0; j < len(groupRule.Rules); j++ { for _, sdkData := range args.Sdkdata { if sdkData.SdkId == "812b674b-2375-4589-919a-5c1c3278a975" { log.Println("入侵的算法数据", sdkData) } for _, areaMap := range sdkData.AreaMapList { ruleResult := filterRule(groupRule.Rules[j], &areaMap) if ruleResult.Result != "" { @@ -293,9 +298,13 @@ completeFormula = completeFormula + va.Result } if completeFormula != "" { log.Println("看看公式-----------：", completeFormula) expression, _ := govaluate.NewEvaluableExpression(completeFormula) result, _ := expression.Evaluate(nil) // 得到数学公式的结果 if result.(bool) { if strings.HasPrefix(completeFormula,"&&") || strings.HasPrefix(completeFormula,"||"){ panic("规则有误，得到的数学公式不可解析") } result,_ := expression.Evaluate(nil) // 得到数学公式的结果 if !result.(bool) { // 给这帧数据打上规则组标签 //args.RuleResult = append(args.RuleResult, Result{TaskId: taskId, RuleGroupId: groupRule.GroupId}) for k, timeEle := range TimeEleList { @@ -310,6 +319,7 @@ for k, timeEle := range TimeEleList { if strings.Contains(k, taskId) { if timeEle.N != 0 { // 跟这个任务有关的定时器要全部等于0 log.Println("———————————-------------不冤，你是被定时器打败的：") flag = false } } @@ -371,7 +381,7 @@ // 这步要备齐表达式里所需要的所有参数 a.targetNum++ arg1 := Arg{obj.Score, PgsInterPercent(areaPoints, obj.Rects, widthScale, heigthScale), float64(obj.Rects.Width * obj.Rects.Height), obj.IsYolo, obj.Rects, obj.SdkName, obj.ThftRes, obj.Liker} log.Println("放进去的arg：-------", arg1) //log.Println("放进去的arg：-------", arg1) a.args = append(a.args, arg1) a.filterData = append(a.filterData, arg1) } @@ -405,20 +415,21 @@ func GetRuleGroup(cameraId string) []*protomsg.TaskGroupArgs { // 查询数据库 // 第一步查出跟这个摄像机相关的group_id(大规则) var api dbapi.CameraTaskArgsApi all := api.FindAll() //fmt.Println("所有规则:", all) var taskArgs []*protomsg.TaskGroupArgs for _, camArg := range all { if camArg.CameraId == cameraId { taskArgs = camArg.TaskArgs } } return taskArgs //var api dbapi.CameraTaskArgsApi // ////fmt.Println("所有规则:", all) //var taskArgs []*protomsg.TaskGroupArgs //for _, camArg := range all { // if camArg.CameraId == cameraId { // taskArgs = camArg.TaskArgs // } //} all := cache.GetCameraTaskRulesByCameraId(cameraId) return all } // 联动任务的处理 func linkTask(args SdkDatas, groupRule *protomsg.GroupRule, taskId string) { func linkTask(args *SdkDatas, groupRule *protomsg.GroupRule, taskId string) { // new一个定时器，如果以此groupId为标志的定时器不存在的话 var flag bool = true var timeEle = TimeElement{N: 3, InitN: 3, GroupId: groupRule.GroupId} @@ -507,7 +518,6 @@ func filterRule(rule *protomsg.Rule, am *AreaMap) LittleRuleResult { if rule.SdkId == "FaceDetect" || rule.SdkId == "FaceCompare" { // 处理的是人脸算法 如果这条规则配置的是人脸算法，过滤完条件之后直接得出结果，因为肯定没有数量条件，自己拼接 log.Println("------------------------------------------还能进这儿了不成？？？") if rule.SdkId == am.sdkId && rule.PolygonId == am.areaId { // 算法和区域都得对的上 if rule.SdkId == "FaceCompare" { @@ -521,7 +531,7 @@ for _, obj := range am.filterData { for index := 0; index < len(obj.Liker); { // 将达不到阈值的相似者从相似者数组中删除 if obj.Liker[index].Score < argValue { if float64(obj.Liker[index].CompareScore) < argValue { // Go 语言中切片删除元素的本质是：以被删除元素为分界点，将前后两个部分的内存重新连接起来。不用怀疑，数组删除元素就这么坑爹 obj.Liker = append(obj.Liker[:index], obj.Liker[index+1:]...) } else { @@ -589,9 +599,9 @@ } } else { // 处理的都是yolo数据 log.Println("规则中的sdkId为：", rule.SdkId, "--区域数据集合中的sdkId为：", am.sdkId, "--规则中的区域Id为：", rule.PolygonId, "--区域数据集合中的区域Id为：", am.areaId, ) if rule.SdkId == am.sdkId && rule.PolygonId == am.areaId { // 首先这条规则得是这个算法的规则，其次规则所对应的区域id要跟区域数据的id对的上 if rule.SdkArgAlias == "score" || rule.SdkArgAlias == "proportion" || rule.SdkArgAlias == "size" { // 判断的是相似值，占比，尺寸等过滤条件，如果再有，还可以再加 log.Println("----------当前条件规则：---------",rule) var args []Arg if rule.RuleWithPre == "&&" { args = am.filterData @@ -604,10 +614,13 @@ var formula string if rule.SdkArgAlias == "score" { formula = strconv.FormatFloat(arg.Score, 'f', -1, 64) + " " + rule.Operator + " " + rule.SdkArgValue // 得到字符串公式 log.Println("当前相似度小公式：",formula) } else if rule.SdkArgAlias == "proportion" { formula = strconv.FormatFloat(arg.Proportion, 'f', -1, 64) + " " + rule.Operator + " " + rule.SdkArgValue // 得到字符串公式 log.Println("当前占比小公式：",formula) } else { formula = strconv.FormatFloat(arg.Size, 'f', -1, 64) + " " + rule.Operator + " " + rule.SdkArgValue // 得到字符串公式 log.Println("当前尺寸小公式：",formula) } expression, _ := govaluate.NewEvaluableExpression(formula) // 得到数学公式 result, _ := expression.Evaluate(nil) // 得到数学公式的结果 @@ -708,18 +721,20 @@ return LittleRuleResult{} } func timeRuleResult(rule *protomsg.Rule, am *AreaMap) LittleRuleResult { if rule.PolygonId == am.areaId { // 首先规则所对应的区域id要跟区域数据的id对的上 if rule.SdkArgAlias == "time" { // 判断是否符合时间规则 if rule.PolygonId == am.areaId && rule.SdkId == am.sdkId{ // 首先规则所对应的区域id要跟区域数据的id对的上 if rule.SdkArgAlias == "time_rule" { // 判断是否符合时间规则 log.Println("----------当前时间规则：---------",rule) // 根据放值字段里存的时间规则的id去另一个表里查需要比对的时间段（比如当前时间是周三，应根据区域id查出其周三的几个布防时间段，数组） //fmt.Println("时间规则的测试") now := time.Now() index := getIndexOfWeek(now.Weekday().String()) timeList := GetTimeById(rule.SdkArgValue, index) log.Println("当天的时间段集合：----------",timeList) //fmt.Println("从数据库中查出的时间规则：", timeList) // 判断图片数据的时间是否符合当前规则 在一个即为true，全不在为false flag := "false" for _, timeSlot := range timeList { if rule.Operator == "satisfy" { // 满足所选的时间规则 if rule.Operator == "satisfy" || rule.Operator == "=="{ // 满足所选的时间规则 formula := "'" + timeSlot.Start + "'" + "<" + "'" + am.time + "'" expression, _ := govaluate.NewEvaluableExpression(formula) // 得到数学公式 result, _ := expression.Evaluate(nil) // 得到数学公式的结果 @@ -733,7 +748,7 @@ break } } if rule.Operator == "unsatisfy" { // 不满足所选的时间规则 if rule.Operator == "unsatisfy" || rule.Operator == "!="{ // 不满足所选的时间规则 formula := timeSlot.Start + "<" + am.time expression, _ := govaluate.NewEvaluableExpression(formula) // 得到数学公式 result, _ := expression.Evaluate(nil) // 得到数学公式的结果 @@ -775,14 +790,15 @@ // 取出某个时间规则的第几天的规则段集合 func GetTimeById(id string, index int) []TimeRange { var cameraTimeRule protomsg.CameraTimerule var api dbapi.CameraApi _, rules := api.FindAllTimeRules() for _, rule := range rules { if rule.Id == id { cameraTimeRule = rule } } //var cameraTimeRule protomsg.CameraTimerule //var api dbapi.CameraApi //_, rules := api.FindAllTimeRules() //for _, rule := range rules { // if rule.Id == id { // cameraTimeRule = rule // } //} _,cameraTimeRule := cache.GetTimeRuleById(id) var timeRangeList []day json.Unmarshal([]byte(cameraTimeRule.TimeRule), &timeRangeList) for _, timerange := range timeRangeList {
