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panlei

2019-07-29 d5849806de2339beaec4216ede8ffbbf803e6f19

 ruleserver/personTrack.go

@@ -110,13 +110,13 @@
            if faceParam.Faces[i].Pos.FaceID == val.Id && faceParam.Faces[i].Pos.FAngle.Confidence <= val.Score { // 在池子里并且分值更低，是要抛弃的数据
               faceFlag = true
               //return "true"
               //faceParam.Faces = append(faceParam.Faces[:i], faceParam.Faces[i+1:]...)
               logger.Info("此数据由于在池子中且分值更低，是要被抛弃的数据")
               faceParam.Faces = append(faceParam.Faces[:i], faceParam.Faces[i+1:]...)
               logger.Info("分值为：",faceParam.Faces[i].Pos.FAngle.Confidence,"--缓存的分值为：",val.Score,"此数据由于在池子中且分值更低，是要被抛弃的数据")
               break
            }
            if faceParam.Faces[i].Pos.FaceID == val.Id && faceParam.Faces[i].Pos.FAngle.Confidence <= val.Score { // 在池子里并且分值更高，更新缓存
            if faceParam.Faces[i].Pos.FaceID == val.Id && faceParam.Faces[i].Pos.FAngle.Confidence > val.Score { // 在池子里并且分值更高，更新缓存
               faceFlag = true
               logger.Info("分值由", val.Score, "更新为：", faceParam.Faces[i].Pos.FAngle.Confidence, "此数据由于在池子中且分值更低，是要被传递下去的数据")
               logger.Info("分值由", val.Score, "更新为：", faceParam.Faces[i].Pos.FAngle.Confidence, "此数据由于在池子中且分值更高，是要被传递下去的数据")
               val.Score = faceParam.Faces[i].Pos.FAngle.Confidence
            }
         }
@@ -126,7 +126,13 @@
            i++
         }
      }
      // 反向循环 ，看那些缓存有而数据没有的
      logger.Info("反序列化重新装配之前人脸的个数：",len(faceParam.Faces))
      sdkinfor.Sdkdata, err = proto.Marshal(&faceParam)
      if err != nil {
         logger.Error("yolo序列化错误", err)
      }
      logger.Info("跟之前相同，清空yolo数据")
      // 反向循环 ，看那些缓存有而数据没有的就删除数据更新缓存
      for i := 0; i < len(TrackPond[cameraId].Faces); {
         flag := false
         for _, temp := range facesTemp {