panlei
2019-07-27 d7675e60a5d6056b898e7bc567c898fd6f8bfc0b
ruleserver/personTrack.go
New file
@@ -0,0 +1,134 @@
package ruleserver
import (
   "basic.com/pubsub/protomsg.git"
   "github.com/golang/protobuf/proto"
   "ruleprocess/logger"
)
var TrackPond = make(map[string]*PersonTrack)
type PersonTrack struct {
   Faces []*Face // 人脸的数组  改为数量
   Yolo int     // yolo对象的id数组 改为数量
}
type Face struct {
   Id    uint64
   Score float32
}
// 检查是否前后两次的数据id是否完全相同(人脸和yolo)     改为直接检查数量是否一致
func IsSame(msg *protomsg.SdkMessage) {
   logger.Debug("+++++++++++++++++++++追踪开始+++++++++++++++摄像机id为:", msg.Cid)
   logger.Debug("---------------------缓存池--------------------------:", TrackPond)
   for _, sdkinfo := range msg.Tasklab.Sdkinfos { // 遍历各算法的sdkData
      if sdkinfo.Sdktype == "FaceDetect" { // 人脸检测
         if len(sdkinfo.Sdkdata) > 1 {
            FaceIsInPond(msg.Cid,sdkinfo)
         } else {
            if TrackPond[msg.Cid] != nil {
               TrackPond[msg.Cid].Faces = nil
            } else {
               TrackPond[msg.Cid] = &PersonTrack{Faces: nil}
            }
            logger.Info("摄像机:" + msg.Cid + "-没有人脸,被重置为空")
            continue
         }
      }
      if sdkinfo.Sdktype == "Yolo" {
         if len(sdkinfo.Sdkdata) > 1 {
            yoloParam := protomsg.ParamYoloObj{}
            err := proto.Unmarshal(sdkinfo.Sdkdata, &yoloParam)
            if err != nil {
               logger.Info("解析yolo数据时出现错误", err)
               continue
            }
            var yoloNum int = 0
            for i := 0; i < len(yoloParam.Infos); i++ {
               if yoloParam.Infos[i].Typ == 0 {
                  yoloNum++
               }
            }
            if TrackPond[msg.Cid] != nil {
               logger.Info("================追踪之前yolo的个数:", yoloNum, "现在缓存池中记录的个数:", TrackPond[msg.Cid].Yolo)
            } else {
               logger.Info("================追踪之前yolo的个数:", yoloNum, "还没有这个摄像机的缓存")
            }
            if yoloParam.Infos != nil && TrackPond[msg.Cid] != nil && yoloNum == TrackPond[msg.Cid].Yolo { // yolo的如果数量相同则视为不变、把yolo的sdkData清空
               yoloParam.Infos = (yoloParam.Infos)[0:0]
               sdkinfo.Sdkdata, err = proto.Marshal(&yoloParam)
               if err != nil {
                  logger.Error("yolo序列化错误", err)
               }
               logger.Info("跟之前相同,清空yolo数据")
            } else {
               if TrackPond[msg.Cid] != nil {
                  logger.Info("更新当前摄像机缓存池中的yolo个数:", yoloNum)
                  TrackPond[msg.Cid].Yolo = yoloNum
               } else {
                  logger.Info("新建当前摄像机缓存池中的yolo个数:", yoloNum)
                  TrackPond[msg.Cid] = &PersonTrack{Yolo: yoloNum}
               }
            }
         } else {
            if TrackPond[msg.Cid] != nil {
               TrackPond[msg.Cid].Yolo = 0
            } else {
               TrackPond[msg.Cid] = &PersonTrack{Yolo: 0}
            }
            logger.Info("摄像机:" + msg.Cid + "-没有yolo,被重置为0")
            continue
         }
      }
   }
   logger.Debug("---------------------------------------追踪结束--------------------------------------")
}
// 过滤掉那些已在缓存中且分值更低的人脸,更新缓存(没有的加上,分值更新为更高的,多的删除)
func FaceIsInPond(cameraId string, sdkinfo *protomsg.SdkmsgWithTask) string {
   if len(TrackPond[cameraId].Faces) > 0 {
      faceParam := protomsg.ParamFacePos{}
      err := proto.Unmarshal(sdkinfo.Sdkdata, &faceParam)
      if err != nil {
         logger.Info("解析face sdk数据时出现错误", err)
      }
      var facesTemp = faceParam.Faces   // 先把数据转存一份,不然一会儿数据删减之后找不到原始数据,不能让缓存数据更新了
      for  i := 0 ;i < len(faceParam.Faces); {
         faceFlag := false
         for _, val := range TrackPond[cameraId].Faces {
            if faceParam.Faces[i].Pos.FaceID == val.Id && faceParam.Faces[i].Pos.FAngle.Confidence <=  val.Score{ // 在池子里并且分值更低,是要抛弃的数据
               faceFlag = true
               //return "true"
               faceParam.Faces = append(faceParam.Faces[:i], faceParam.Faces[i+1:]...)
               break
            }
            if faceParam.Faces[i].Pos.FaceID == val.Id && faceParam.Faces[i].Pos.FAngle.Confidence <=  val.Score{ // 在池子里并且分值更高,更新缓存
               faceFlag = true
               val.Score = faceParam.Faces[i].Pos.FAngle.Confidence
            }
         }
         if !faceFlag { // 此人脸不在池子中
            TrackPond[cameraId].Faces = append(TrackPond[cameraId].Faces, &Face{faceParam.Faces[i].Pos.FaceID,faceParam.Faces[i].Pos.FAngle.Confidence})
            i++
         }
      }
      // 反向循环 ,看那些缓存有而数据没有的
      for i := 0; i < len(TrackPond[cameraId].Faces); {
         flag := false
         for _,temp := range facesTemp {
            if TrackPond[cameraId].Faces[i].Id == temp.Pos.FaceID {
               flag = true
            }
         }
         if flag {
            i++
         } else {
            // 此数据在缓存中但不在来的数据帧中,删除此数据更新缓存
            TrackPond[cameraId].Faces = append(TrackPond[cameraId].Faces[:i],TrackPond[cameraId].Faces[i+1:]...)
         }
      }
   } else {
      return "false"
   }
   return "false"
}