panlei
2019-12-17 eb6f08d1eea2430383ad486eca9d3a509db344bf
algorithm/car/plate.go
@@ -1,22 +1,21 @@
package main
import (
"basic.com/pubsub/protomsg.git"
"basic.com/valib/logger.git"
"github.com/knetic/govaluate"
"ruleprocess/structure"
"strconv"
   "basic.com/pubsub/protomsg.git"
   "github.com/knetic/govaluate"
   "ruleprocess/structure"
   "strconv"
)
// 车牌算法
func Entrance(rule *protomsg.Rule, am *structure.AreaMap,lable *structure.Others,args *structure.SdkDatas,message *protomsg.SdkMessage) structure.LittleRuleResult {
   if rule.PolygonId == am.AreaId { // 首先这条规则得是这个算法的规则,其次规则所对应的区域id要跟区域数据的id对的上
      if rule.SdkArgAlias != "nCarCount" && rule.SdkArgAlias != "nCarLogoCount" {
         logger.Info("过滤车牌信息")
      if rule.SdkArgAlias != "nCarCount" {
         //logger.Info("过滤车牌信息")
         return filterRule(rule, am)
      } else {
         logger.Info("计算车牌车辆数量") // 目前只能检测出车牌数量
         //logger.Info("计算车牌车辆数量") // 目前只能检测出车牌数量
         return transferParameters(rule, am)
      }
   } else {
@@ -29,12 +28,12 @@
// 过滤规则先筛选出符合条件的目标数量
func filterRule(rule *protomsg.Rule, am *structure.AreaMap) structure.LittleRuleResult {
   // 处理的都是yolo数据
   carFlag := rule.SdkArgAlias == "license" ||  rule.SdkArgAlias == "nColor" || rule.SdkArgAlias == "nConfidence" ||
      rule.SdkArgAlias == "nBright" || rule.SdkArgAlias == "nTime" ||  rule.SdkArgAlias == "nCarBright" || rule.SdkArgAlias == "nCarColor" ||
      rule.SdkArgAlias == "nCarLogo" || rule.SdkArgAlias == "nCarType" ||  rule.SdkArgAlias == "nCarModel" || rule.SdkArgAlias == "nCarModelConfidence"
   carFlag := rule.SdkArgAlias == "license" ||  rule.SdkArgAlias == "nConfidence" || rule.SdkArgAlias == "fConfidence" ||
      rule.SdkArgAlias == "nType" || rule.SdkArgAlias == "nVehicleColor1" ||  rule.SdkArgAlias == "nVehicleBright" || rule.SdkArgAlias == "nCarColor" ||
      rule.SdkArgAlias == "fVDConf" || rule.SdkArgAlias == "nVehicleColor2" ||  rule.SdkArgAlias == "nColor" || rule.SdkArgAlias == "nPlateFlag"
   if rule.SdkArgAlias == "score" || rule.SdkArgAlias == "proportion" || rule.SdkArgAlias == "size" || carFlag{ // 判断的是相似值,占比,尺寸等过滤条件,如果再有,还可以再加
      logger.Debug("---------走了车牌识别过滤算法",rule.Id,rule.SdkArgAlias,rule.Operator,rule.SdkArgValue,am.AreaId)
      //logger.Debug("---------走了车牌识别过滤算法",rule.Id,rule.SdkArgAlias,rule.Operator,rule.SdkArgValue,am.AreaId)
      var args []*structure.Arg
      if rule.RuleWithPre == "&&" {
         args = am.FilterData
@@ -49,34 +48,34 @@
         switch rule.SdkArgAlias {
         case "fVDConf":
            formula = strconv.FormatFloat(arg.Score, 'f', -1, 32) + " " + rule.Operator + " " + rule.SdkArgValue
            logger.Info("车辆置信度小公式:", formula)
            //logger.Info("车辆置信度小公式:", formula)
         case "nVehicleColor1":
            formula = strconv.Itoa(int(arg.Car.NVehicleColor1)) + " " + rule.Operator + " " + rule.SdkArgValue
            logger.Info("车身主颜色小公式:", formula)
            //logger.Info("车身主颜色小公式:", formula)
         case "nVehicleColor2":
            formula = strconv.Itoa(int(arg.Car.NVehicleColor2)) + " " + rule.Operator + " " + rule.SdkArgValue
            logger.Info("车身辅颜色小公式:", formula)
            //logger.Info("车身辅颜色小公式:", formula)
         case "fConfidence":
            formula = arg.Car.VehicleType1 + " " + rule.Operator + " " + rule.SdkArgValue
            logger.Info("车辆类型小公式:", formula)
            //logger.Info("车辆类型小公式:", formula)
         case "nVehicleBright":
            formula = strconv.Itoa(int(arg.Car.NVehicleBright)) + " " + rule.Operator + " " + rule.SdkArgValue
            logger.Info("车辆亮度小公式:", formula)
            //logger.Info("车辆亮度小公式:", formula)
         case "nPlateFlag":
            formula = strconv.Itoa(int(arg.Car.NPlateFlag)) + " " + rule.Operator + " " + rule.SdkArgValue
            logger.Info("识别到车牌小公式:", formula)
            //logger.Info("识别到车牌小公式:", formula)
         case "license":
            formula = arg.Car.License + " " + rule.Operator + " " + rule.SdkArgValue
            logger.Info("车牌号码小公式:", formula)
            //logger.Info("车牌号码小公式:", formula)
         case "nConfidence":
            formula = strconv.Itoa(int(arg.Car.NConfidence)) + " " + rule.Operator + " " + rule.SdkArgValue
            logger.Info("车牌可信度小公式:", formula)
            //logger.Info("车牌可信度小公式:", formula)
         case "nColor":
            formula = strconv.Itoa(int(arg.Car.NColor)) + " " + rule.Operator + " " + rule.SdkArgValue
            logger.Info("车牌颜色小公式:", formula)
            //logger.Info("车牌颜色小公式:", formula)
         case "nType":
            formula = strconv.Itoa(int(arg.Car.NType)) + " " + rule.Operator + " " + rule.SdkArgValue
            logger.Info("车牌类型小公式:", formula)
            //logger.Info("车牌类型小公式:", formula)
         }
         expression, _ := govaluate.NewEvaluableExpression(formula) // 得到数学公式
         result, _ := expression.Evaluate(nil)                      // 得到数学公式的结果
@@ -86,16 +85,16 @@
      }
      am.TargetNum = len(am.FilterData) // 把符合条件的目标数量更新到targetNum字段
      if am.TargetNum > 0 {
         return structure.LittleRuleResult{am.SdkName, rule.RuleWithPre + "" + "true", rule.Sort}
         return structure.LittleRuleResult{am.SdkName, rule.RuleWithPre + "" + "true", rule.Sort,am.FilterData}
      } else {
         return structure.LittleRuleResult{am.SdkName, rule.RuleWithPre + "" + "false", rule.Sort}
         return structure.LittleRuleResult{am.SdkName, rule.RuleWithPre + "" + "false", rule.Sort,am.FilterData}
      }
   } else if rule.SdkArgAlias == "" {
      if am.TargetNum > 0 {
         return structure.LittleRuleResult{am.SdkName, rule.RuleWithPre + "" + "true", rule.Sort}
         return structure.LittleRuleResult{am.SdkName, rule.RuleWithPre + "" + "true", rule.Sort,am.FilterData}
      } else {
         return structure.LittleRuleResult{am.SdkName, rule.RuleWithPre + "" + "false", rule.Sort}
         return structure.LittleRuleResult{am.SdkName, rule.RuleWithPre + "" + "false", rule.Sort,am.FilterData}
      }
   }
   return structure.LittleRuleResult{}
@@ -107,14 +106,14 @@
   //logger.Info("当前小规则是:---------", rule)
   //logger.Info("得出结果阶段", "比较的规则是:", rule)
   if rule.Operator == "" {
      return structure.LittleRuleResult{am.SdkName, strconv.Itoa(am.TargetNum) + "" + rule.RuleWithPre, rule.Sort} // 如果后面不跟操作符就直接返回数量  比如要跟下一个区域比较数量的就直接返回本区域的数量
      return structure.LittleRuleResult{am.SdkName, strconv.Itoa(am.TargetNum) + "" + rule.RuleWithPre, rule.Sort,am.FilterData} // 如果后面不跟操作符就直接返回数量  比如要跟下一个区域比较数量的就直接返回本区域的数量
   }
   //args := am.targetNum     targetNum 已成所有目标的总数量,这里只算yolo的
   var num int = len(am.FilterData)
   formula := strconv.Itoa(num) + " " + rule.Operator + " " + rule.SdkArgValue
   logger.Info("车辆数量公式",formula)
   //logger.Info("车辆数量公式",formula)
   expression, _ := govaluate.NewEvaluableExpression(formula) // 得到数学公式
   result, _ := expression.Evaluate(nil)                      // 得到数学公式的结果
   return structure.LittleRuleResult{am.SdkName, rule.RuleWithPre + " " + strconv.FormatBool(result.(bool)), rule.Sort}
   return structure.LittleRuleResult{am.SdkName, rule.RuleWithPre + " " + strconv.FormatBool(result.(bool)), rule.Sort,am.FilterData}
   // 加上关于算法的判断条件,不能只有关于规则的,有的算法本身就是一个规则,如个体静止,靠右行,所以,拿到当前子规则的sdkid来判断是否是那些特殊的规则
}