派生自 ruleprocess
ruleserver/ruleToformula.go
@@ -89,6 +89,12 @@ Location []Rect // 目标的坐标 AlarmPolygon string // 触发的报警框 } // 过规则库打上的标签 type FaceResult struct { Result Args []Arg } type LittleRuleResult struct { SdkName string // 记录下此结果是哪个sdk的结果 Result string // 已包含了前置连接符 @@ -111,7 +117,7 @@ // 得到属于该摄像机的若干组任务的完整规则（跟每一条完整规则比较之后得出本张图像对于某个规则是否报警的结果。放进map，比如本帧图像的id，所碰撞成功的规则id） args.RuleResult = make(map[string]interface{}) args.RuleResult["yolo"] = []Result{} args.RuleResult["face"] = []Arg{} args.RuleResult["face"] = []FaceResult{} if taskGroup != nil && len(taskGroup.GroupRules) > 0 { for _, group := range taskGroup.GroupRules { //logger.Println("------------------------------任务规则：",taskRule) @@ -155,11 +161,7 @@ sdkName := sdk.SdkName logger.Info("规则的ipcId与sdkData的IpcId:", ipcId, "===", sdkData.IpcId) if ipcId == sdkData.IpcId { logger.Info("当前走的规则的算法是--：", sdkName, "---") logger.Info("========================有几个区域：", len(sdkData.AreaMapList)) for _, areaMap := range sdkData.AreaMapList { logger.Info("检查一下区域的具体数据：", areaMap.areaJson) } logger.Info("当前走的规则是--：", sdkName, "---","") for _, areaMap := range sdkData.AreaMapList { ruleResult := filterRule(groupRule.Rules[j], areaMap) if ruleResult.Result != "" { @@ -278,9 +280,6 @@ } } } if faceFlag { args.RuleResult["face"] = faces } logger.Warn("___________________________________________________________________________终于走完万里长征") // 把他们的位置数据也传下去 locations := []Rect{} @@ -296,8 +295,9 @@ args.RuleResult["yolo"] = append(args.RuleResult["yolo"].([]Result), Result{taskId, sdkNames, groupRule.GroupId, groupRule.AlarmLevel, groupRule.GroupText, locations, polygonId}) logger.Info("-------------------yolo结果标签长度", len(args.RuleResult["yolo"].([]Result))) } if args.RuleResult["face"] != nil { logger.Info("-------------------face结果标签", len(args.RuleResult["face"].([]Arg))) if faceFlag { args.RuleResult["face"] = append(args.RuleResult["face"].([]FaceResult), FaceResult{Result{taskId, sdkNames, groupRule.GroupId, groupRule.AlarmLevel, groupRule.GroupText, []Rect{}, polygonId},faces}) logger.Info("-------------------face结果标签", len(args.RuleResult["face"].([]FaceResult))) } // 最后过持续时间等时间维度的条件 把时间规则位置调整到这个位置是为了缓存数据 for j := 0; j < len(groupRule.Rules); j++ { @@ -451,24 +451,8 @@ if rule.PolygonId == am.areaId { // 算法和区域都得对的上 if rule.SdkId == "812b674b-2375-4589-919a-5c1c3278a972" && rule.SdkArgAlias != "time_rule" && rule.SdkArgAlias != "compareBase" { argValue, err := strconv.ParseFloat(rule.SdkArgValue, 64) if err != nil { logger.Error("规则配置的阈值非法") return LittleRuleResult{am.sdkName, rule.RuleWithPre + "" + "false", rule.Sort} } logger.Debug("当前小规则是：",rule) flag := "false" for _, obj := range am.filterData { for index := 0; index < len(obj.Liker); { // 将达不到阈值的相似者从相似者数组中删除 logger.Debug("=======================相似值：", float64(obj.Liker[index].CompareScore*100)) if float64(obj.Liker[index].CompareScore*100) < argValue { // Go 语言中切片删除元素的本质是：以被删除元素为分界点，将前后两个部分的内存重新连接起来。不用怀疑，数组删除元素就这么坑爹 obj.Liker = append(obj.Liker[:index], obj.Liker[index+1:]...) } else { index++ } } } // 把没有相似者的人脸从filterData中删除 for index := 0; index < len(am.filterData); { // 将达不到阈值的相似者从相似者数组中删除 @@ -485,6 +469,7 @@ return LittleRuleResult{am.sdkName, rule.RuleWithPre + "" + flag, rule.Sort} } if rule.SdkId == "812b674b-2375-4589-919a-5c1c3278a97e" { // 人脸检测 logger.Debug("当前小规则是：",rule) if rule.Operator == "==" || rule.Operator == ">=" || rule.Operator == "<=" || rule.Operator == "<" || rule.Operator == ">" || rule.Operator == "!=" { // 如果是不规矩的连接符统统返回false 规则也只能判断人脸的相似度，所以不存在别的连接符 if rule.SdkArgAlias == "score" || rule.SdkArgAlias == "proportion" || rule.SdkArgAlias == "size" { // 判断的是相似值，占比，尺寸等过滤条件，如果再有，还可以再加 @@ -537,7 +522,6 @@ // 处理的都是yolo数据 if rule.PolygonId == am.areaId { // 首先这条规则得是这个算法的规则，其次规则所对应的区域id要跟区域数据的id对的上 if rule.SdkArgAlias == "score" || rule.SdkArgAlias == "proportion" || rule.SdkArgAlias == "size" { // 判断的是相似值，占比，尺寸等过滤条件，如果再有，还可以再加 logger.Info("----------当前条件规则：---------", rule) var args []*Arg if rule.RuleWithPre == "&&" { args = am.filterData @@ -586,6 +570,7 @@ func duration(rule *protomsg.Rule, groupId string, am *AreaMap, args *SdkDatas, message *protomsg.SdkMessage) { if rule.PolygonId == am.areaId { // 首先规则所对应的区域id要跟区域数据的id对的上 配置的算法要对的上 if rule.SdkArgAlias == "duration" { // logger.Info("当前小规则是：---------", rule) // 先看看定时器元素队列中是否有这个摄像机这个区域的定时器,如果有就不能再次创建了 var flag bool = true for k, _ := range TimeEleList { @@ -609,7 +594,8 @@ // 给数据库的规则表达式代参 args: 一条子规则，区域数据 func transferParameters(rule *protomsg.Rule, am *AreaMap) LittleRuleResult { if rule.PolygonId == am.areaId { // 首先规则所对应的区域id要跟区域数据的id对的上 if rule.SdkArgAlias == "targetNum" { // 如果参数是要区域内目标数量 即yolo 人脸不会有数量 if rule.SdkArgAlias == "objCount" { // 如果参数是要区域内目标数量 即yolo 人脸不会有数量 logger.Info("当前小规则是：---------", rule) //logger.Info("得出结果阶段", "比较的规则是：", rule) if rule.Operator == "" { return LittleRuleResult{am.sdkName, strconv.Itoa(am.targetNum) + "" + rule.RuleWithPre, rule.Sort} // 如果后面不跟操作符就直接返回数量 比如要跟下一个区域比较数量的就直接返回本区域的数量 @@ -624,7 +610,7 @@ formula := strconv.Itoa(num) + " " + rule.Operator + " " + rule.SdkArgValue expression, _ := govaluate.NewEvaluableExpression(formula) // 得到数学公式 result, _ := expression.Evaluate(nil) // 得到数学公式的结果 return LittleRuleResult{am.sdkName, strconv.FormatBool(result.(bool)) + "" + rule.RuleWithPre, rule.Sort} return LittleRuleResult{am.sdkName, rule.RuleWithPre + " " + strconv.FormatBool(result.(bool)), rule.Sort} // 加上关于算法的判断条件，不能只有关于规则的，有的算法本身就是一个规则，如个体静止，靠右行,所以，拿到当前子规则的sdkid来判断是否是那些特殊的规则 } else if rule.SdkId == "IsStatic" { // 静止算法 if am.isStatic { @@ -644,7 +630,7 @@ } func timeRuleResult(rule *protomsg.Rule, am *AreaMap) LittleRuleResult { if rule.PolygonId == am.areaId { // 首先规则所对应的区域id要跟区域数据的id对的上 if rule.SdkArgAlias == "time_rule" { // 判断是否符合时间规则 if rule.SdkArgAlias == "time_rule" { // 判断是否符合时间规 logger.Info("----------当前时间规则：---------", rule) // 根据放值字段里存的时间规则的id去另一个表里查需要比对的时间段（比如当前时间是周三，应根据区域id查出其周三的几个布防时间段，数组） //logger.Info("时间规则的测试")
