up new v4

Scheaven

2021-06-03 168af40fe9a3cc81c6ee16b3e81f154780c36bdb

 lib/detecter_tools/darknet/reorg_old_layer.c

@@ -1,119 +1,119 @@
#include "reorg_old_layer.h"

#include "utils.h"

#include "dark_cuda.h"

#include "blas.h"

#include <stdio.h>





layer make_reorg_old_layer(int batch, int w, int h, int c, int stride, int reverse)

{

    layer l = { (LAYER_TYPE)0 };

    l.type = REORG_OLD;

    l.batch = batch;

    l.stride = stride;

    l.h = h;

    l.w = w;

    l.c = c;

    if(reverse){

        l.out_w = w*stride;

        l.out_h = h*stride;

        l.out_c = c/(stride*stride);

    }else{

        l.out_w = w/stride;

        l.out_h = h/stride;

        l.out_c = c*(stride*stride);

    }

    l.reverse = reverse;

    fprintf(stderr, "reorg_old              /%2d  %4d x%4d x%4d   ->  %4d x%4d x%4d\n",  stride, w, h, c, l.out_w, l.out_h, l.out_c);

    l.outputs = l.out_h * l.out_w * l.out_c;

    l.inputs = h*w*c;

    int output_size = l.out_h * l.out_w * l.out_c * batch;

    l.output = (float*)xcalloc(output_size, sizeof(float));

    l.delta = (float*)xcalloc(output_size, sizeof(float));



    l.forward = forward_reorg_old_layer;

    l.backward = backward_reorg_old_layer;

#ifdef GPU

    l.forward_gpu = forward_reorg_old_layer_gpu;

    l.backward_gpu = backward_reorg_old_layer_gpu;



    l.output_gpu  = cuda_make_array(l.output, output_size);

    l.delta_gpu   = cuda_make_array(l.delta, output_size);

#endif

    return l;

}



void resize_reorg_old_layer(layer *l, int w, int h)

{

    int stride = l->stride;

    int c = l->c;



    l->h = h;

    l->w = w;



    if(l->reverse){

        l->out_w = w*stride;

        l->out_h = h*stride;

        l->out_c = c/(stride*stride);

    }else{

        l->out_w = w/stride;

        l->out_h = h/stride;

        l->out_c = c*(stride*stride);

    }



    l->outputs = l->out_h * l->out_w * l->out_c;

    l->inputs = l->outputs;

    int output_size = l->outputs * l->batch;



    l->output = (float*)xrealloc(l->output, output_size * sizeof(float));

    l->delta = (float*)xrealloc(l->delta, output_size * sizeof(float));



#ifdef GPU

    cuda_free(l->output_gpu);

    cuda_free(l->delta_gpu);

    l->output_gpu  = cuda_make_array(l->output, output_size);

    l->delta_gpu   = cuda_make_array(l->delta,  output_size);

#endif

}



void forward_reorg_old_layer(const layer l, network_state state)

{

    if (l.reverse) {

        reorg_cpu(state.input, l.w, l.h, l.c, l.batch, l.stride, 1, l.output);

    }

    else {

        reorg_cpu(state.input, l.w, l.h, l.c, l.batch, l.stride, 0, l.output);

    }

}



void backward_reorg_old_layer(const layer l, network_state state)

{

    if (l.reverse) {

        reorg_cpu(l.delta, l.w, l.h, l.c, l.batch, l.stride, 0, state.delta);

    }

    else {

        reorg_cpu(l.delta, l.w, l.h, l.c, l.batch, l.stride, 1, state.delta);

    }

}



#ifdef GPU

void forward_reorg_old_layer_gpu(layer l, network_state state)

{

    if (l.reverse) {

        reorg_ongpu(state.input, l.w, l.h, l.c, l.batch, l.stride, 1, l.output_gpu);

    }

    else {

        reorg_ongpu(state.input, l.w, l.h, l.c, l.batch, l.stride, 0, l.output_gpu);

    }

}



void backward_reorg_old_layer_gpu(layer l, network_state state)

{

    if (l.reverse) {

        reorg_ongpu(l.delta_gpu, l.w, l.h, l.c, l.batch, l.stride, 0, state.delta);

    }

    else {

        reorg_ongpu(l.delta_gpu, l.w, l.h, l.c, l.batch, l.stride, 1, state.delta);

    }

}

#endif

#include "reorg_old_layer.h"
#include "utils.h"
#include "dark_cuda.h"
#include "blas.h"
#include <stdio.h>


layer make_reorg_old_layer(int batch, int w, int h, int c, int stride, int reverse)
{
    layer l = { (LAYER_TYPE)0 };
    l.type = REORG_OLD;
    l.batch = batch;
    l.stride = stride;
    l.h = h;
    l.w = w;
    l.c = c;
    if(reverse){
        l.out_w = w*stride;
        l.out_h = h*stride;
        l.out_c = c/(stride*stride);
    }else{
        l.out_w = w/stride;
        l.out_h = h/stride;
        l.out_c = c*(stride*stride);
    }
    l.reverse = reverse;
    fprintf(stderr, "reorg_old              /%2d  %4d x%4d x%4d   ->  %4d x%4d x%4d\n",  stride, w, h, c, l.out_w, l.out_h, l.out_c);
    l.outputs = l.out_h * l.out_w * l.out_c;
    l.inputs = h*w*c;
    int output_size = l.out_h * l.out_w * l.out_c * batch;
    l.output = (float*)xcalloc(output_size, sizeof(float));
    l.delta = (float*)xcalloc(output_size, sizeof(float));

    l.forward = forward_reorg_old_layer;
    l.backward = backward_reorg_old_layer;
#ifdef GPU
    l.forward_gpu = forward_reorg_old_layer_gpu;
    l.backward_gpu = backward_reorg_old_layer_gpu;

    l.output_gpu  = cuda_make_array(l.output, output_size);
    l.delta_gpu   = cuda_make_array(l.delta, output_size);
#endif
    return l;
}

void resize_reorg_old_layer(layer *l, int w, int h)
{
    int stride = l->stride;
    int c = l->c;

    l->h = h;
    l->w = w;

    if(l->reverse){
        l->out_w = w*stride;
        l->out_h = h*stride;
        l->out_c = c/(stride*stride);
    }else{
        l->out_w = w/stride;
        l->out_h = h/stride;
        l->out_c = c*(stride*stride);
    }

    l->outputs = l->out_h * l->out_w * l->out_c;
    l->inputs = l->outputs;
    int output_size = l->outputs * l->batch;

    l->output = (float*)xrealloc(l->output, output_size * sizeof(float));
    l->delta = (float*)xrealloc(l->delta, output_size * sizeof(float));

#ifdef GPU
    cuda_free(l->output_gpu);
    cuda_free(l->delta_gpu);
    l->output_gpu  = cuda_make_array(l->output, output_size);
    l->delta_gpu   = cuda_make_array(l->delta,  output_size);
#endif
}

void forward_reorg_old_layer(const layer l, network_state state)
{
    if (l.reverse) {
        reorg_cpu(state.input, l.w, l.h, l.c, l.batch, l.stride, 1, l.output);
    }
    else {
        reorg_cpu(state.input, l.w, l.h, l.c, l.batch, l.stride, 0, l.output);
    }
}

void backward_reorg_old_layer(const layer l, network_state state)
{
    if (l.reverse) {
        reorg_cpu(l.delta, l.w, l.h, l.c, l.batch, l.stride, 0, state.delta);
    }
    else {
        reorg_cpu(l.delta, l.w, l.h, l.c, l.batch, l.stride, 1, state.delta);
    }
}

#ifdef GPU
void forward_reorg_old_layer_gpu(layer l, network_state state)
{
    if (l.reverse) {
        reorg_ongpu(state.input, l.w, l.h, l.c, l.batch, l.stride, 1, l.output_gpu);
    }
    else {
        reorg_ongpu(state.input, l.w, l.h, l.c, l.batch, l.stride, 0, l.output_gpu);
    }
}

void backward_reorg_old_layer_gpu(layer l, network_state state)
{
    if (l.reverse) {
        reorg_ongpu(l.delta_gpu, l.w, l.h, l.c, l.batch, l.stride, 0, state.delta);
    }
    else {
        reorg_ongpu(l.delta_gpu, l.w, l.h, l.c, l.batch, l.stride, 1, state.delta);
    }
}
#endif