up new v4

Scheaven

2021-06-03 168af40fe9a3cc81c6ee16b3e81f154780c36bdb

 lib/detecter_tools/darknet/rnn_layer.h

@@ -1,31 +1,31 @@


#ifndef RNN_LAYER_H

#define RNN_LAYER_H



#include "activations.h"

#include "layer.h"

#include "network.h"

#define USET



#ifdef __cplusplus

extern "C" {

#endif

layer make_rnn_layer(int batch, int inputs, int hidden, int outputs, int steps, ACTIVATION activation, int batch_normalize, int log);



void forward_rnn_layer(layer l, network_state state);

void backward_rnn_layer(layer l, network_state state);

void update_rnn_layer(layer l, int batch, float learning_rate, float momentum, float decay);



#ifdef GPU

void forward_rnn_layer_gpu(layer l, network_state state);

void backward_rnn_layer_gpu(layer l, network_state state);

void update_rnn_layer_gpu(layer l, int batch, float learning_rate, float momentum, float decay, float loss_scale);

void push_rnn_layer(layer l);

void pull_rnn_layer(layer l);

#endif



#ifdef __cplusplus

}

#endif



#endif


#ifndef RNN_LAYER_H
#define RNN_LAYER_H

#include "activations.h"
#include "layer.h"
#include "network.h"
#define USET

#ifdef __cplusplus
extern "C" {
#endif
layer make_rnn_layer(int batch, int inputs, int hidden, int outputs, int steps, ACTIVATION activation, int batch_normalize, int log);

void forward_rnn_layer(layer l, network_state state);
void backward_rnn_layer(layer l, network_state state);
void update_rnn_layer(layer l, int batch, float learning_rate, float momentum, float decay);

#ifdef GPU
void forward_rnn_layer_gpu(layer l, network_state state);
void backward_rnn_layer_gpu(layer l, network_state state);
void update_rnn_layer_gpu(layer l, int batch, float learning_rate, float momentum, float decay, float loss_scale);
void push_rnn_layer(layer l);
void pull_rnn_layer(layer l);
#endif

#ifdef __cplusplus
}
#endif

#endif