coding

Scheaven

2021-09-08 9b1532d86c2cf48a63017f3460897d8d14b98b60

 src/detecter_tools/model.h

@@ -3,7 +3,7 @@

#include "plugin_factory.h"
#include "trt_utils.h"

#include "calibrator.h"
#include "NvInfer.h"
#include "NvInferPlugin.h"
#include "NvInferRuntimeCommon.h"
@@ -16,6 +16,7 @@
#include "../utils/time_util.h"
#include "../config.h"
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include <numeric>

struct NetworkInfo
{
@@ -78,6 +79,7 @@
    const std::string m_DeviceType;
    const std::string m_InputBlobName;
    std::vector<TensorInfo> m_OutputTensors;
    std::vector<std::map<std::string, std::string>> m_configBlocks;
    uint32_t m_InputH;
    uint32_t m_InputW;
    uint32_t m_InputC;
@@ -172,12 +174,21 @@
    void setOutput(int type);
private:
    Logger m_Logger;
    void createYOLOEngine(const nvinfer1::DataType dataType = nvinfer1::DataType::kFLOAT,
                          Int8EntropyCalibrator* calibrator = nullptr);
    void writePlanFileToDisk();
    std::vector<std::map<std::string, std::string>> parseConfigFile(const std::string cfgFilePath);
    void parseConfigBlocks();
    void allocateBuffers();
    bool verifyEngine();
    void destroyNetworkUtils(std::vector<nvinfer1::Weights>& trtWeights);
protected:
    const std::string m_NetworkType;
    std::unique_ptr<YoloTinyMaxpoolPaddingFormula> m_TinyMaxpoolPaddingFormula;

private:
    Timer _timer;
    int _n_yolo_ind = 0;
};

#endif