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2019-07-12 d42b09cda8b2bc58c43c200f3aabdb0b2a7e9211

 controllers/fileController.go

@@ -10,9 +10,11 @@
   "github.com/satori/go.uuid"
   "image"
   "image/jpeg"
   "io/ioutil"
   "log"
   "mime/multipart"
   "net/http"
   "strings"
   "webserver/extend/code"
   "webserver/extend/esutil"
   "webserver/extend/util"
@@ -32,9 +34,9 @@

//var picUrlField = "fid"
/**上传方法**/
//var weedfsUri = "http://192.168.1.182:6333/submit"
var weedfsUri = "http://192.168.1.182:6333/submit"

var weedfsUri = "http://192.168.1.182:9500/submit"
//var weedfsUri = "http://192.168.1.182:9500/submit"

// @Summary 依据图片添加底库人员
// @Description  依据图片添加底库返回数据人员
@@ -100,15 +102,32 @@


   //将上传的图片交人脸检测和人脸提取，获得特征

   faceExtArr, err := getFaceFeaFromSdk(file)
   if err ==nil && len(faceExtArr) >0 {
   fileBytes, _ := ioutil.ReadAll(file)
   faceArr, err, pI := service.GetFaceFeaFromSdk(fileBytes)
   if err ==nil && len(faceArr) >0 {
      var faceBase64= ""
      for _,r := range faceExtArr {
      var field = ""
      var rcFace *protomsg.Rect
      for _,r := range faceArr {
         rcFace = r.Pos.RcFace
         faceBase64 = base64.StdEncoding.EncodeToString(r.Feats)//获取提取到的第一张人脸特征
         break
      }
      util.ResponseFormat(c,code.Success,faceBase64)
      //根据人脸坐标扣出人脸小图
      cutFaceImgData := util.SubImg(*pI, int(rcFace.Left), int(rcFace.Top), int(rcFace.Right), int(rcFace.Bottom))
      fileInfo, e := esutil.PostFormData(weedfsUri, "测试人脸切图", "file", cutFaceImgData)
      if e != nil {
         fmt.Println(e.Error())

      } else {
         field = fileInfo[picUrlField].(string) // 文件路径
      }
      if strings.Contains(field,"/"){
         idx := strings.Index(field, "/")
         field = field[idx+1:]
      }
      fmt.Println("field:",field)
      util.ResponseFormat(c,code.Success,field + ";" + faceBase64)
   } else {
      util.ResponseFormat(c,code.ComError,"未提取到人脸")
   }
@@ -121,80 +140,78 @@
}*/

func uploadFileReturnAddr(file multipart.File, filename string, tableId string) (string, map[string]interface{}, error) {

   defer file.Close()
   field := ""
   // weedfs 上传
   {
      fileInfo, e := esutil.PostFormData(weedfsUri, filename, "file", file)
      if e != nil {
         fmt.Println(e.Error())
         return "", nil, e
      } else {
         field = fileInfo[picUrlField].(string) // 文件路径
      }
   }
   if tableId != "" && field != "" {
      // 返回特征值  fileInfo["point"] = v.RcFace  fileInfo["feature"] = feat

      /*features := gorun.GetSimpleFaceDetect(picIp+field)  // 特征值     // linux
         if len(features) == 0 {                                               // linux
            return field,nil,errors.New("NotFeatureFindError")  // linux
         }else if len(features) > 1 {                                            // linux
            return field,nil,errors.New("TooManyFeatureFindError")  // linux
         }                                                                  // linux
         feat := features[0]["feature"].([]byte)   // linux
      if len(feat) != 2560 {                                // linux
         return field,nil,errors.New("NotFeatureFindError")

      }    */                     // linux

      //将上传的图片交人脸检测和人脸提取，获得特征
      var faceBase64=""
      faceExtArr, err := getFaceFeaFromSdk(file)
      if err ==nil && len(faceExtArr) >0 {
         for _,r := range faceExtArr {
            faceBase64 = base64.StdEncoding.EncodeToString(r.Feats)//获取提取到的第一张人脸特征
            break
         }
      }


      dbperson := new(models.Dbtablepersons)
      dbperson.FaceFeature = picIp + field //  图片路经
      dbperson.TableId = tableId           //
      dbperson.PersonName = filename       // 图片名
      // 演示base64编码

      dbperson.FaceFeature = faceBase64 // 特征值base64 码

      result := addDbPerson(dbperson)
      return field, result, nil
   } else {
      return field, nil, nil
   }
}

func getFaceFeaFromSdk(file multipart.File) ([]*protomsg.ResultFaceExtCom,error){
   s := service.NewFaceSdkService(file)
   i, err := s.ReadFromUploadImg()
   if err !=nil{
      fmt.Println("readFromUploadImg err:",err)
      return nil,err
   }
   bc, err := service.ImgCompress(i)
   fileBytes, err := ioutil.ReadAll(file)
   if err !=nil {
      fmt.Println("ImgCompress err:",err)
      return nil,err
      return "",nil,err
   }
   s.PushImgMsg(bc)
   s.GetFaceFea()
   if s.Result == nil{
      return nil,errors.New("no fea")

   //将上传的图片交人脸检测和人脸提取，获得特征
   var faceBase64=""
   faceArr, err,pI := service.GetFaceFeaFromSdk(fileBytes)
   if faceArr ==nil {
      return "",nil,errors.New("NotFeatureFindError")
   }
   var rcFace *protomsg.Rect
   if err ==nil && len(faceArr) >0 {
      for _,r := range faceArr {
         //拿到人脸的坐标
         rcFace = r.Pos.RcFace

         faceBase64 = base64.StdEncoding.EncodeToString(r.Feats)//获取提取到的第一张人脸特征
         break
      }
   }
   //根据人脸坐标扣出人脸小图
   cutFaceImgData := util.SubImg(*pI, int(rcFace.Left), int(rcFace.Top), int(rcFace.Right), int(rcFace.Bottom))
   fileInfo, e := esutil.PostFormData(weedfsUri, filename, "file", cutFaceImgData)
   if e != nil {
      fmt.Println(e.Error())
      return "", nil, e
   } else {
      return s.Result,nil
      field = fileInfo[picUrlField].(string) // 文件路径
   }
   if strings.Contains(field,"/"){
      idx := strings.Index(field, "/")
      field = field[idx+1:]
   }
   fmt.Println("field:",field)

   dbperson := new(models.Dbtablepersons)
   dbperson.PersonPicUrl = field //  图片路经
   dbperson.TableId = tableId           //
   dbperson.PersonName = filename       // 图片名
   // 演示base64编码

   dbperson.FaceFeature = faceBase64 // 特征值base64 码

   result := addDbPerson(dbperson)
   return field, result, nil

}

//func getFaceFeaFromSdk(fileBytes []byte) ([]*protomsg.ResultFaceExtCom,error,*protomsg.Image){
//   s := service.NewFaceSdkService(fileBytes)
//   i, err := s.ReadFromUploadImg()
//   if err !=nil{
//      fmt.Println("readFromUploadImg err:",err)
//      return nil,err,i
//   }
//   bc, err := service.ImgCompress(i)
//   if err !=nil {
//      fmt.Println("ImgCompress err:",err)
//      return nil,err,i
//   }
//   s.PushImgMsg(bc)
//   s.GetFaceFea()
//   if s.Result == nil{
//      return nil,errors.New("no fea"),i
//   } else {
//      return s.Result,nil,i
//   }
//}

/**上传方法**/

@@ -256,6 +273,14 @@
   }
}

type EsPersonSave struct {
   FaceFeature string `json:"faceFeature"`
   TableId string `json:"tableId"`
   Id string `json:"id"`
   PersonPicUrl string `json:"personPicUrl"`
   IdCard string `json:"idCard"`
}

// @Summary 上传图片 并切图
// @Description  上传图片 并切图
// @Accept  mpfd
@@ -263,8 +288,8 @@
// @Tags dbperson 底库人员
// @Param file formData file true "底库人员图片"
// @Param tableId formData string false "底库id,有id 则加入底库，无则只上传图片"
// @Success 200 {string} json "{"code":200, msg:"目录结构数据", success:true}"
// @Failure 500 {string} json "{"code":500,  msg:"返回错误信息", success:false}"
// @Success 200 {string} json "{"code":200, msg:"目录结构数据", success:true, data:""}"
// @Failure 500 {string} json "{"code":500,  msg:"返回错误信息", success:false, data:""}"
// @Router /data/api-v/es/ImageUploadReturnPics [POST]
func (fc FileController) ImageUploadReturnPics(c *gin.Context) {
   //得到上传的文件
@@ -276,9 +301,9 @@
   }
   //文件的名称
   filename := header.Filename
   fmt.Println(file, err, filename)
   defer file.Close()
   field := ""

   // weedfs 上传
   uploadData := make([]byte, header.Size)
   i, err2 := file.ReadAt(uploadData, 0)
@@ -301,7 +326,7 @@
   // fileInfo["point"] = v.RcFace   // 返回特征值
   //   fileInfo["feature"] = feat
   //features := gorun.GetSimpleFaceDetect(picIp + "/" + field) // 特征值  只在linux 下
   //feat := []byte("hello world")           // windows 测试放开

   result := make(map[string]interface{}, 0)
   result["uploadImage"] = picIp + field
   smUrl := make([]string, 0)