zhaoqingang
2024-11-20 cfb8a353c72f96494cd46a78bd917f6ed8aaef1d
app/models/agent_model.py
@@ -1,5 +1,7 @@
import json
from datetime import datetime
from enum import IntEnum
from sqlalchemy import Column, String, Enum as SQLAlchemyEnum, Integer
from sqlalchemy import Column, String, Enum as SQLAlchemyEnum, Integer, BigInteger, DateTime, Text, Float, Boolean
from app.models.base_model import Base
@@ -25,3 +27,106 @@
            'agent_type': self.agent_type,
            'type': self.type
        }
class CanvasModel(Base):
    __tablename__ = 'canvas'
    id = Column(String(32), primary_key=True)      # id
    create_date = Column(DateTime, default=datetime.now)
    update_date = Column(DateTime, default=datetime.now)
    avatar = Column(Text)                    # 图标
    user_id = Column(String(255))            # 用户id
    title = Column(String(255))               # 标题
    description = Column(Text)               # 说明
    canvas_type = Column(String(32))           # agent类型
    dsl = Column(Text)
    agent_type = Column(String(2))            # agent平台
    def get_id(self):
        return str(self.id)
    def to_json(self):
        return {
            'id': self.id,
            'create_date': self.create_date,
            'update_date': self.update_date,
            'avatar': self.avatar,
            'user_id': self.user_id,
            'title': self.title,
            'description': self.description,
            'canvas_type': self.canvas_type,
            'dsl': self.dsl
        }
class UnifiedAgentModel(Base):
    __tablename__ = 'unified_agent'
    id = Column(String(32), primary_key=True)
    tenant_id = Column(String(32))
    name = Column(String(255))
    description = Column(Text)
    icon = Column(Text)
    prompt_type = Column(String(16))
    prompt_config = Column(Text, default='{}')
    status = Column(String(1))
    prompts = Column(Text, default='[]')
    language = Column(String(32))
    llm_id = Column(String(128), default='')
    llm_setting = Column(Text, default='{}')
    similarity_threshold = Column(Float, default=0.0)
    vector_similarity_weight = Column(Float, default=0.0)
    top_n = Column(Integer, default=0)
    top_k = Column(Integer, default=0)
    do_refer = Column(String(1), default='')
    rerank_id = Column(String(128), default='')
    kb_ids = Column(Text, default='[]')
    hide = Column(Boolean, default=False)
    type = Column(Integer)
    canvas_type = Column(String(32), default="")
    dsl = Column(Text, default='{}')
    def get_id(self):
        return str(self.id)
    def to_json(self):
        if self.prompts is None or self.prompts == '':
            self.prompts = '[]'
        if self.prompt_config is None or self.prompt_config == '':
            self.prompt_config = '{}'
        if self.dsl is None or self.dsl == '':
            self.dsl = '{}'
        if self.kb_ids is None or self.kb_ids == '':
            self.kb_ids = '[]'
        return {
            'id': self.id,
            'create_time': self.create_time,
            'create_date': self.create_date,
            'update_time': self.update_time,
            'update_date': self.update_date,
            'tenant_id': self.tenant_id,
            'name': self.name,
            'description': self.description,
            'icon': self.icon,
            'language': self.language,
            'llm_id': self.llm_id,
            'similarity_threshold': self.similarity_threshold,
            'vector_similarity_weight': self.vector_similarity_weight,
            'top_n': self.top_n,
            'top_k': self.top_k,
            'do_refer': self.do_refer,
            'kb_ids': self.kb_ids,
            'status': self.status,
            'prompt_type': self.prompt_type,
            'prompt_config': json.loads(self.prompt_config),
            'prompts': json.loads(self.prompts),
            'dsl': json.loads(self.dsl)
        }
    @staticmethod
    def is_type(record_id, t):
        record = UnifiedAgent.get_by_id(record_id)
        return record and record.type == t