给持续时间第一张放后门，给事件推送加过滤

panlei

2019-11-07 76430be0fe73ba95d7ff2df0a18b64b47f25d26a

给持续时间第一张放后门，给事件推送加过滤

 labelFilter/readyDataForLabel.go

@@ -20,30 +20,41 @@
func (label *Label)DataFormatToLabel(result structure.ResultMsg) {
    logger.Debug("face结果：",result.RuleResult["face"] != nil && len(result.RuleResult["face"].([]structure.FaceResult)) > 0)
    logger.Debug("yolo结果：",result.RuleResult["yolo"] != nil && len(result.RuleResult["yolo"].([]structure.Result)) > 0)
    if (result.RuleResult["face"] != nil && len(result.RuleResult["face"].([]structure.FaceResult)) > 0) || (result.RuleResult["yolo"] != nil && len(result.RuleResult["yolo"].([]structure.Result)) > 0) {
        logger.Info("---------------标签过滤器赋值")
        label.CameraId = result.Cid
        camera, err := cache.GetCameraById(result.Cid)
        if err != nil {
            logger.Error("查询摄像机信息出错")
        }
        label.CameraName = camera.Name
        label.CameraAddr = camera.Addr
        label.TaskId = result.Tasklab.Taskid
        label.Time = time.Now().Format("2006-01-02 15:04:05")
        if result.RuleResult["face"] != nil && len(result.RuleResult["face"].([]structure.FaceResult)) > 0 {
            for _,faceGroup := range result.RuleResult["face"].([]structure.FaceResult) {
                label.Persons = append(label.Persons,faceGroup)
                label.DefenceLevel = append(label.DefenceLevel,faceGroup.AlarmLevel)
            }
        }
        if result.RuleResult["yolo"] != nil && len(result.RuleResult["yolo"].([]structure.Result)) > 0 {
    if (result.RuleResult["face"] != nil && len(result.RuleResult["face"].([]structure.FaceResult)) > 0) || (result.RuleResult["yolo"] != nil && len(result.RuleResult["yolo"].([]structure.Result)) > 0) { // 得有人脸或者yolo规则才可以

            for _,yoloGroup := range result.RuleResult["yolo"].([]structure.Result) {
                label.DefenceLevel = append(label.DefenceLevel,yoloGroup.AlarmLevel)
        // 先判断一下数据带的规则标签是否有报警的可以推送的
        flag := false
        for _, res := range result.RuleResult["yolo"].([]structure.Result) {
            //logger.Info("定时器打的数字标签：",res.Others.TimeLabel)
            if res.Others.TimeLabel == "01" || res.Others.TimeLabel == "10" {
                flag = true
            }
        }
        logger.Info("------------标签过滤器赋值完毕")
        if flag || (result.RuleResult["face"] != nil && len(result.RuleResult["face"].([]structure.FaceResult)) > 0){
            logger.Info("---------------标签过滤器赋值")
            label.CameraId = result.Cid
            camera, err := cache.GetCameraById(result.Cid)
            if err != nil {
                logger.Error("查询摄像机信息出错")
            }
            label.CameraName = camera.Name
            label.CameraAddr = camera.Addr
            label.TaskId = result.Tasklab.Taskid
            label.Time = time.Now().Format("2006-01-02 15:04:05")
            if result.RuleResult["face"] != nil && len(result.RuleResult["face"].([]structure.FaceResult)) > 0 {
                for _,faceGroup := range result.RuleResult["face"].([]structure.FaceResult) {
                    label.Persons = append(label.Persons,faceGroup)
                    label.DefenceLevel = append(label.DefenceLevel,faceGroup.AlarmLevel)
                }
            }
            if result.RuleResult["yolo"] != nil && len(result.RuleResult["yolo"].([]structure.Result)) > 0 {

                for _,yoloGroup := range result.RuleResult["yolo"].([]structure.Result) {
                    label.DefenceLevel = append(label.DefenceLevel,yoloGroup.AlarmLevel)
                }
            }
            logger.Info("------------标签过滤器赋值完毕")
        }
    }
}


 ruleserver/ruleToformula.go

@@ -231,7 +231,7 @@
            }
            // 进行定时器的处理和判断
            timeFlag := TimerAlarm(&label, groupRule.GroupId, result.(bool))
            if timeFlag == "01" || timeFlag == "10" || timeFlag == "11" { // 没有定时器或者满足定时器条件
            if timeFlag == "01" || timeFlag == "10" || timeFlag == "11" || cacheId != ""{ // 没有定时器或者满足定时器条件
                // 打人脸标签和yolo标签
                // 最后成功报警才把符合条件的人脸数据塞进结果标签里
                // 配了人脸的算法才把人脸的数据甩出来打标签