app/src/main/assets/libTHDetect_ko.so

Binary files differ

 app/src/main/include/THFaceImage_i.h

@@ -157,7 +157,7 @@
    This function only can be called one time at program exit.
*/

THFACEIMAGE_API int        THFI_Create_Ex(short nChannelNum, int omp_thread_num=2);
THFACEIMAGE_API int        THFI_Create_Ex(short nChannelNum, int omp_thread_num=1);
/*
The THFI_Create_Ex function will initialize the algorithm engine module with openmp thread num

@@ -224,4 +224,16 @@
    1.image data buffer(pImage)    size must be nWidth*(bpp/8)*nHeight.
*/

THFACEIMAGE_API int        THFI_Create_Allin(short nChannelNum,int cpu_mode=0,int omp_thread_num=1,int using_gpu=0);
/*
描述：初始化人脸检测模块，建议在应用程序初始化时调用一次
参数：
    nChannelNum[intput],算法通道数，一个线程使用一个通道
    cpu_mode[input],CPU使用模式：0-大小核，1-仅小核，2-仅大核
    omp_thread_num[input],并行计算时的线程数，建议小于实际启用的CPU核心数
    using_gpu[input],启用GPU计算：0-不启用GPU计算，1-启用GPU计算。CPU版本库中该参数忽略，只有在GPU版本库才有效
返回值：
    大于0为成功初始化的通道数，小于等于0为加载模型失败
*/

#endif

 app/src/main/include/THFeature_i.h

@@ -30,7 +30,7 @@
/*
 The EF_SetDir function will set face feature environment directory,it must be called before EF_Init
 Parameters:
    modelDir[input],存放 libTHFeature_db20a.so文件的目录，如果modelDir为NULL，则使用默认路径“/mnt/sdcard/SysConfig/model/”
    modelDir[input],存放 libTHFeature_db*.so文件的目录，如果modelDir为NULL，则使用默认路径“/mnt/sdcard/SysConfig/model/”
    tmpDir[input],临时读写目录，供算法初始化使用，算法必须具有临时目录下的读写权限,如果tmpDir为NULL，则使用默认路径“"/mnt/sdcard/SysConfig/tmp/"”            
 Return Values:
    No return value.
@@ -164,7 +164,7 @@
    This function can be called one time at program Un-Initialization.
*/

THFEATURE_API short EF_Init_Ex(int nChannelNum, int omp_thread_num=2);
THFEATURE_API short EF_Init_Ex(int nChannelNum, int omp_thread_num=1);
/*
The EF_Init_Ex function will initialize the Face Feature(THFeature) algorithm module with openmp thread num

@@ -183,4 +183,16 @@
    This function can be called one time at program initialization.
*/

THFEATURE_API short EF_Init_Allin(short nChannelNum,int cpu_mode=0,int omp_thread_num=1,int using_gpu=0);
/*
描述：初始化人脸特征模块，建议在应用程序初始化时调用一次
参数：
    nChannelNum[intput],算法通道数，一个线程使用一个通道
    cpu_mode[input],CPU使用模式：0-大小核，1-仅小核，2-仅大核
    omp_thread_num[input],并行计算时的线程数，建议小于实际启用的CPU核心数
    using_gpu[input],启用GPU计算：0-不启用GPU计算，1-启用GPU计算。CPU版本库中该参数忽略，只有在GPU版本库才有效
返回值：
    大于0为成功初始化的通道数，小于等于0为加载模型失败
*/

#endif

 app/src/main/jniLibs/armeabi-v7a/libTHFaceImage.so

Binary files differ

 app/src/main/jniLibs/armeabi-v7a/libTHFeature.so

Binary files differ

 build.gradle

@@ -1,17 +1,19 @@
// Top-level build file where you can add configuration options common to all sub-projects/modules.

buildscript {
    

    repositories {
        google()
        jcenter()
        mavenCentral()
        maven { url 'http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/' }
        maven { url 'http://maven.aliyun.com/nexus/content/repositories/jcenter' }
        maven { url 'http://maven.aliyun.com/nexus/content/repositories/google' }
        maven { url 'http://maven.aliyun.com/nexus/content/repositories/gradle-plugin' }
    }
    dependencies {
        classpath 'com.android.tools.build:gradle:3.1.2'
        classpath 'org.greenrobot:greendao-gradle-plugin:3.2.2'
        classpath "io.objectbox:objectbox-gradle-plugin:2.1.0"
        
        classpath 'com.github.dcendents:android-maven-gradle-plugin:2.0'


        // NOTE: Do not place your application dependencies here; they belong
        // in the individual module build.gradle files
@@ -20,8 +22,11 @@

allprojects {
    repositories {
        google()
        jcenter()
        maven { url 'http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/' }
        maven { url 'http://maven.aliyun.com/nexus/content/repositories/jcenter' }
        maven { url 'http://maven.aliyun.com/nexus/content/repositories/google' }
        maven { url 'http://maven.aliyun.com/nexus/content/repositories/gradle-plugin' }
        maven { url 'https://jitpack.io' }
    }
}