// Code generated by cmd/cgo -godefs; DO NOT EDIT.
// cgo -godefs cgodefs.go

package gosdk

type CPOINT struct {
	X int32
	Y int32
}
type CRECT struct {
	Left   int32
	Top    int32
	Right  int32
	Bottom int32
}
type CIMAGE struct {
	Data      *uint8
	Width     int32
	Height    int32
	Channel   int32
	Pad_cgo_0 [4]byte
}
type CFaceAngle struct {
	Yaw        int32
	Pitch      int32
	Roll       int32
	Confidence float32
}
type CThftResult struct {
	Gender       int32
	Age          int32
	Race         int32
	Beauty_level int32
	Smile_level  int32
}
type CFacePos struct {
	RcFace      CRECT
	PtLeftEye   CPOINT
	PtRightEye  CPOINT
	PtMouth     CPOINT
	PtNose      CPOINT
	FAngle      CFaceAngle
	NQuality    int32
	PFacialData [512]uint8
}
type CFaceInfo struct {
	RcFace      CRECT
	PtLeftEye   CPOINT
	PtRightEye  CPOINT
	PtMouth     CPOINT
	PtNose      CPOINT
	FAngle      CFaceAngle
	NQuality    int32
	PFacialData [8192]uint8
	NFaceID     int64
}
type CObjInfo struct {
	RcObj CRECT
	Typ   int32
	Prob  float32
}

//track yolo objs info
type CObjTrackInfo struct {
	ObjInfo CObjInfo
	ID      uint64
}

type CPlateIDCfg struct {
	FastMemorySize int32 // DSP等的片内内存大小 单位K
	MemorySize     int32 // 普通内存大小 单位 M
	MinPlateWidth  int32 // 检测的最小车牌宽度，以像素为单位
	MaxPlateWidth  int32 // 检测的最大车牌宽度，以像素为单位
	MaxImageWidth  int32 // 最大图像宽度
	MaxImageHeight int32 // 最大图像高度
	IsFieldImage   uint8 // 是否是场图像
	MovingImage    uint8 // 识别运动or静止图像
	OrderOpt       uint8 // 输出顺序选项 0-置信度 1-自上而下 2-自下而上
	LeanCorrection uint8 // 是否启用车牌旋转功能，默认开启
	ImproveSpeed   uint8 // 0: 识别率优先 1:识别速度优先
	CarLogo        uint8 // 0: 不检测车标 1: 检测车标
	LotDetect      uint8 // 0: 不检测车位 1: 检测车位
	Shadow         uint8 // 0: 针对无阴影的车牌 1：针对有阴影的车牌，默认开启
	ShieldRailing  uint8 // 0: 屏蔽栏杆干扰， 1:不屏蔽栏杆干扰
	CarModel       uint8 // 0: 不识别车型， 1: 识别车型
	LocateTh       uint8 // 车牌定位阈值
	OCRTh          uint8 // 车牌识别阈值

	Individual       uint8 // 个性化车牌开启
	TwoRowYellow     uint8 // 双层黄色车牌开启
	ArmPolice        uint8 // 单层武警车牌开启
	ArmPolice2       uint8 // 双层武警车牌开启
	TwoRowArmy       uint8 // 双层军队车牌开启
	Tractor          uint8 // 农用车车牌开启
	Embassy          uint8 // 使馆车牌开启
	ChangNei         uint8 // 厂内车牌开启
	MinHang          uint8 // 民航车牌开启
	Consulate        uint8 // 领事馆车牌开启
	NewEnergy        uint8 // 新能源车牌开启
	OnlyTwoRowYellow uint8 // 只识别双层黄牌开启
	OnlyLocation     uint8 // 只定位车牌开启
}

type CPlateIDResult struct {
	License [16]uint8 // 车牌字符串 STRING
	Color   [8]uint8  // 车牌颜色 STRING

	NColor      int32 // 车牌颜色
	NType       int32 // 车牌类型
	NConfidence int32 // 整牌可信度
	NBright     int32 // 亮度评价
	NDirection  int32 // 车牌运动方向，0 unknown, 1 left, 2 right, 3 up, 4 down

	RcLocation          CRECT     // 车牌坐标
	PbyBits             [4]uint8  // 识别结果对应的图片的缓冲区 NO USE
	NTime               int32     // 识别耗时
	NCarBright          uint8     // 车的亮度
	NCarColor           uint8     // 车的颜色
	NCarLogo            uint8     // 车标类型
	NCarType            uint8     // 车辆类型
	PbyPlateBin         [4]uint8  // 车牌二值化结果（按bit存储）NO USE
	NBinPlateWidth      [2]uint8  // 二值化结果中车牌宽度 NO USE
	NBinPlateHeight     [2]uint8  // 二值化结果中车牌高度 NO USE
	Reserved            [70]uint8 // 保留
	RcLogoLocation      CRECT     // 车标坐标
	NCarModel           [2]uint8  // 车辆类型
	NCarModelConfidence [2]uint8  // 车型可信度
}

type CPlateIDCloudCfg struct {
	NImageMode int32 //0：为帧模式 1：为场模式
	NRecMode   int32 //识别模式，0：单张图片识别，1:视频检测+识别，2：视频多帧融合识别(注：1模式比2模式快，但识别率和捕获率比2低)

	NMinPlateWidth int32 //识别最小车牌宽度
	NMaxPlateWidth int32 //识别最大车牌宽度

	NImageWidth  int32 //图片宽度
	NImageHeight int32 //图片高度

	NMinHorAngle int32
	NMaxHorAngle int32 //水平矫正角度范围，支持最大角度为[-30°，30°]
	NMinVerAngle int32
	NMaxVerAngle int32 //垂直矫正角度范围，支持最大角度为[-30°，30°]

	//此些项针对车型识别有用，其余无用
	FExpLeftRightR float32 //车脸左右扩充(车牌的宽度)倍数 参考值为1.6
	FExpTopR       float32 //车脸上部扩充(车牌的高度)倍数 参考值为6.0
	FExpBottomR    float32 //车脸下部扩充(车牌的高度)倍数 参考值为1.5
}

type CPlateIDCloudResult struct {
	License     [20]uint8 //识别结果
	RcLocation  CRECT     //车牌位置
	X           [4]int32
	Y           [4]int32
	NConfidence int32 //车牌置信度
	NType       int32 //车牌类型
	NDirection  int32 //车辆运动方向 0：朝近运动，1：朝远运动，-1：未知
	NCarColor   int32 //车身主颜色
	NCarColor1  int32 //车身次颜色
	NBright     int32 //车辆深浅色
	PResultBits int32 //视频识别模式中抓拍的图片,视频模式识别下有效，需要开辟

	FramNo int32    //视频模式下帧号
	Time   [7]int32 //视频识别模式中抓拍此张图的时间

	//针对车脸识别应用此项，其余无用
	FaceImage    int32 //对应的车脸的图片,需要提前开辟内存，开辟个最大内存就可以，宽高可以都为1000
	FaceWidth    int32 //车脸宽度
	FaceHeight   int32 //车脸高度
	GrayFaceFlag int32 //车脸是否为灰度图

	CharLocation   [20]CRECT //车牌字符的位置(基于大图)
	CharConfidence [20]CRECT //字符识别置信度
	CharNum        int32     //车牌字符数目
}

type CVehicleITSResult struct {
	NPlateFlag      int32     //是否识别到车牌
	NColor          int32     //车辆颜色
	NType           int32     //车辆类型
	License         [20]uint8 //车牌号码
	NConfidence     int32     // 车牌可信度
	NCharNum        int32     // 未知
	NCharConfidence [20]int32 // 未知

	RcLocation    CRECT //车牌位置
	RcCarLocation CRECT //车辆位置

	VehicleType  [1024]uint8 //车辆类型 --总名称  jeep-大切诺基-2004
	VehicleBrand [1024]uint8 //车辆品牌 --jeep
	VehicleSub   [1024]uint8 //车辆子型号 --大切诺基
	VehicleType1 [1024]uint8 //车辆类型   轿车 货车  客车  面包车

	FVDConf    float32 //车辆检测置信度
	FConfdence float32 //车辆类型置信度

	NVehicleSubModel int32 //车型名称索引
	NVehicleBright   int32 //车辆深浅色
	NVehicleColor1   int32 //车身主颜色
	NVehicleColor2   int32 //车身辅颜色

	PCaptureImage [4]uint8 //视频模式识别下抓拍的图片数据
	NImageWidth   int32    //视频模式下抓拍图像宽度
	NImageHeight  int32    //视频模式下抓拍图像高度
}