#ifndef _c_wrapper_c_structure_h_ #define _c_wrapper_c_structure_h_ #include typedef struct _cPOINT { int x; int y; } cPOINT; typedef struct _cRECT { int left; int top; int right; int bottom; } cRECT; typedef struct _cIMAGE{ unsigned char *data; int width; int height; int channel; } cIMAGE; typedef struct _cFaceAngle { int yaw; int pitch; int roll; float confidence; } cFaceAngle; typedef struct _cThftResult { int gender;//1-male,0-female int age;//range[0-100] int race; //[1-white,2-yellow,3-black] int beauty_level;//range[0-100] int smile_level;//range[0-100] } cThftResult; typedef struct _cFacePos { cRECT rcFace; cPOINT ptLeftEye; cPOINT ptRightEye; cPOINT ptMouth; cPOINT ptNose; cFaceAngle fAngle; int nQuality; unsigned char pFacialData[512]; } cFacePos; typedef struct _cFaceInfo{ cRECT rcFace; cPOINT ptLeftEye; cPOINT ptRightEye; cPOINT ptMouth; cPOINT ptNose; cFaceAngle fAngle; int nQuality; unsigned char pFacialData[8*1024]; long nFaceID;//face tracking id } cFaceInfo; typedef struct _cThfqParam{ int brightness_min;//0-100，太暗阈值,建议25.越小越可能把过暗的人脸当作正常人脸，此参数会影响THFQ_Result::brightness int brightness_max;//0-100，太亮阈值,建议75.越大越可能把的过亮人脸当作正常人脸，此参数会影响THFQ_Result::brightness }cThfqParam; typedef struct _cThfqResult{ int brightness;//人脸亮度，只有3种可能的值:[-1->太暗，0->正常，1->太亮]，亮度结果会受亮度阈值参数brightness_min和brightness_max影响 int occlusion;//人脸遮挡度，范围值为0-100,越大表示人脸遮挡程度越高 int hat;//带帽子,范围为0-100，越大表示越可能有佩戴帽子，建议判别阈值为50 int blur;//人脸模糊度,范围值为0-100,越大表示图像越模糊，建议人脸模糊度判别阈值为70 int glasses;//带眼镜,范围为0-100，越大表示越可能有戴眼镜，建议判别阈值为70 }cThfqResult; typedef struct _cObjInfo { cRECT rcObj; int typ; float prob; } cObjInfo; typedef struct _cPlateIDCfg { int nFastMemorySize; // 单位 K int nMemorySize; // 单位 M int nMinPlateWidth; // 检测的最小车牌宽度，以像素为单位 int nMaxPlateWidth; // 检测的最大车牌宽度，以像素为单位 int nMaxImageWidth; // 最大图像宽度 int nMaxImageHeight; // 最大图像高度 unsigned char bIsFieldImage; // 是否是场图像 unsigned char bMovingImage; // 识别运动or静止图像 unsigned char nOrderOpt; // 输出顺序选项 0-置信度 1-自上而下 2-自下而上 unsigned char bLeanCorrection; // 是否启用车牌旋转功能，默认开启 unsigned char nImproveSpeed; // 0: 识别率优先 1:识别速度优先 unsigned char bCarLogo; // 0: 不检测车标 1: 检测车标 unsigned char bLotDetect; // 0: 不检测车位 1: 检测车位 unsigned char bShadow; // 0: 针对无阴影的车牌 1：针对有阴影的车牌，默认开启 unsigned char bShieldRailing; // 0: 屏蔽栏杆干扰， 1:不屏蔽栏杆干扰 unsigned char bCarModel; // 0: 不识别车型， 1: 识别车型 unsigned char bLocateTh; // 车牌定位阈值 unsigned char bOCRTh; // 车牌识别阈值 unsigned char bIndividual; // 个性化车牌开启 unsigned char bTwoRowYellow; // 双层黄色车牌开启 unsigned char bArmPolice; // 单层武警车牌开启 unsigned char bArmPolice2; // 双层武警车牌开启 unsigned char bTwoRowArmy; // 双层军队车牌开启 unsigned char bTractor; // 农用车车牌开启 unsigned char bEmbassy; // 使馆车牌开启 unsigned char bChangNei; // 厂内车牌开启 unsigned char bMinHang; // 民航车牌开启 unsigned char bConsulate; // 领事馆车牌开启 unsigned char bNewEnergy; // 新能源车牌开启 unsigned char bOnlyTwoRowYellow;// 只识别双层黄牌开启 unsigned char bOnlyLocation; // 只定位车牌开启 }cPlateIDCfg; typedef struct _cPlateIDResult { char license[16]; // 车牌字符串 char color[8]; // 车牌颜色 int nColor; // 车牌颜色 int nType; // 车牌类型 int nConfidence; // 整牌可信度 int nBright; // 亮度评价 int nDirection; // 车牌运动方向，0 unknown, 1 left, 2 right, 3 up, 4 down cRECT rcLocation; // 车牌坐标 const unsigned char *pbyBits; // 识别结果对应的图片的缓冲区 int nTime; // 识别耗时 unsigned char nCarBright; // 车的亮度 unsigned char nCarColor; // 车的颜色 unsigned char nCarLogo; // 车标类型 unsigned char nCarType; // 车辆类型 unsigned char *pbyPlateBin; // 车牌二值化结果（按bit存储） unsigned short nBinPlateWidth; // 二值化结果中车牌宽度 unsigned short nBinPlateHeight; // 二值化结果中车牌高度 char reserved[70]; // 保留 cRECT rcLogoLocation; // 车标坐标 unsigned short nCarModel; // 车辆类型 unsigned short nCarModelConfidence; // 车型可信度 }cPlateIDResult; typedef struct _cPlateIDCloudSDKCfg { int iImageMode; //0：为帧模式 1：为场模式 int iRecMode; //识别模式，0：单张图片识别，1:视频检测+识别，2：视频多帧融合识别(注：1模式比2模式快，但识别率和捕获率比2低) int iMinPlateWidth; //识别最小车牌宽度 int iMaxPlateWidth; //识别最大车牌宽度 int iImageWidth; //图片宽度 int iImageHeight; //图片高度 int iMinHorAngle; int iMaxHorAngle; //水平矫正角度范围，支持最大角度为[-30°，30°] int iMinVerAngle; int iMaxVerAngle; //垂直矫正角度范围，支持最大角度为[-30°，30°] //此些项针对车型识别有用，其余无用 float fExpLeftRightR; //车脸左右扩充(车牌的宽度)倍数 参考值为1.6 float fExpTopR; //车脸上部扩充(车牌的高度)倍数 参考值为6.0 float fExpBottomR; //车脸下部扩充(车牌的高度)倍数 参考值为1.5 }cPlateIDCloudSDKCfg; typedef struct _cPlateIDCloudSDKResult { char number[20]; //识别结果 cRECT PlateRect; //车牌位置 int x[4]; int y[4]; int iConfidence; //车牌置信度 int ePlateType; //车牌类型 int iMoveDir; //车辆运动方向 0：朝近运动，1：朝远运动，-1：未知 int eVColor1; //车身主颜色 int eVColor2; //车身次颜色 int eVehicleBright; //车辆深浅色 unsigned char *pResultBits; //视频识别模式中抓拍的图片,视频模式识别下有效，需要开辟 int iFramNo; //视频模式下帧号 int sTime[7]; //视频识别模式中抓拍此张图的时间 //针对车脸识别应用此项，其余无用 unsigned char *pVehicleFaceImage; //对应的车脸的图片,需要提前开辟内存，开辟个最大内存就可以，宽高可以都为1000 int iVehicleFaceWidth; //车脸宽度 int iVehicleFaceHeight; //车脸高度 int iGrayFaceFlag; //车脸是否为灰度图 cRECT charLocation[20]; //车牌字符的位置(基于大图) int charConfidence[20]; //字符识别置信度 int iCharNum; //车牌字符数目 }cPlateIDCloudSDKResult; typedef struct _cPlateInfo { int ePlateColor; int ePlateType; char platenumber[20]; //车牌号码 int iPlateConfidence; int iCharNum; int iCharConfidence[20]; }cPlateInfo; typedef struct _cVehicleITSResult { int iPlateFlag; //是否识别到车牌 cPlateInfo plateInfo; //车牌信息 cRECT plateRect; //车牌位置 cRECT tempVehicleRect; //车辆位置 char tempVehicleType[1024]; //车辆类型--总名称 jeep-大切诺基-2004 char tempVehicleBrand[1024]; //车辆品牌 jeep char tempVehicleSub[1024]; //车辆子型号 大切诺基 char tempVehicleType1[1024]; //车辆类型 轿车 货车 客车 面包车 float fVDConf; //车辆检测置信度 float fConfdence; //车辆类型置信度 int iVehicleSubModel; //车型名称索引 int eVehicleBright; //车辆深浅色 int eVehicleColor1; //车身主颜色 int eVehicleColor2; //车身辅颜色 unsigned char*pCaptureImage; //视频模式识别下抓拍的图片数据 int iImageWidth; //视频模式下抓拍图像宽度 int iImageHeight; //视频模式下抓拍图像高度 }cVehicleITSResult; #endif